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  • 開源中間件 內(nèi)容精選 換一換
  • 打造CodeGenie智能開發(fā)助手。 為了讓開源軟件來源可信、供應(yīng)安全、合法合規(guī)和高效運(yùn)維運(yùn)營,華為云金融PaaS將華為集團(tuán)對于開源軟件的治理方案外溢孵化,5000+的開源軟件和組件,覆蓋5大類準(zhǔn)入要求,重點(diǎn)通過開源軟件中心倉來進(jìn)行開源軟件選型治理,通過軟件信息樹SBOM實(shí)現(xiàn)軟件
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    Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供的消息隊(duì)列服務(wù),向用戶提供計(jì)算、存儲和帶寬
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  • 開源中間件 相關(guān)內(nèi)容
  • Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供的消息隊(duì)列服務(wù),向用戶提供計(jì)算、存儲和帶寬
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    檢測,進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測。 多種網(wǎng)絡(luò)場景的支持 可以通過密碼方式訪問業(yè)務(wù)所在的服務(wù)器,適配不同企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理場景。 中間件掃描場景 中間件掃描 中間件可幫助用戶靈活、高效地開發(fā)和集成復(fù)雜的應(yīng)用軟件,一旦被黑客發(fā)現(xiàn)漏洞并利用,將影響上下層安全。 能夠做到 豐富的掃描場景 支持
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  • 開源中間件 更多內(nèi)容
  • CronJob是基于時(shí)間的Job,類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 開源容器云常見問題 開源容器云常見問題 集群內(nèi)部無法使用ELB地址訪問負(fù)載 當(dāng)LoadBalancer Service設(shè)置了服務(wù)親和為節(jié)點(diǎn)級別,即ext
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    分布式消息服務(wù)(DMS)是一種基于分布式集群技術(shù)的消息中間件,具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn)。 為云上服務(wù)提供業(yè)務(wù)解耦、錯(cuò)峰流控、日志同步、最終一致性等能力。 DMS新增Kafka隊(duì)列類型,完全兼容開源Kafka,應(yīng)用程序直接使用原生Kafka客戶端。 分布式消息服務(wù)
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    絡(luò)管理場景 建議搭配使用 Web應(yīng)用防火墻 WAF 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) DBSS 管理檢測與響應(yīng) MDR 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 中間件掃描 中間件掃描 中間件可幫助用戶靈活、高效地開發(fā)和集成復(fù)雜的應(yīng)用軟件,一旦被黑客發(fā)現(xiàn)漏洞并利用,將影響上下層安全 能夠做到 — 豐富的掃描場景 支持
    來自:專題
    服務(wù)RocketMQ版 kafka是什么_kafka介紹_分布式消息服務(wù)Kafka版 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn)_分布式消息實(shí)戰(zhàn)_分布式消息-華為云 分布式消息中間件的作用_分布式消息中間件_分布式消息-華為云 分布式消息服務(wù)有哪些_分布式消息服務(wù)哪個(gè)好_分布式消息-華為云 VPC網(wǎng)絡(luò)_VPC使用_VPC價(jià)格
    來自:專題
    目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢:直連數(shù)據(jù)庫,額外開銷少。 劣勢: 無法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂; 應(yīng)用侵入方式,后續(xù)升級更新數(shù)量龐大,運(yùn)維成本高; 多數(shù)只支持Java語言。 2. 中間件分片方案 如開源的Mycat,Cobar,商用軟件愛可生等。
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    Engine, CS E),是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件,支持華為云自研的注冊配置中心Servicecomb引擎、開源增強(qiáng)的注冊配置中心Nacos引擎和微服務(wù)網(wǎng)關(guān)。用戶可結(jié)合其他云服務(wù),快速構(gòu)建云原生微服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和高可用運(yùn)維。 開源開放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開源,提供Spring
    來自:專題
    Slickflow.NET 開源工作流引擎,一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級工作流引擎中間件,方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。 Slickflow.NET 開源工作流引擎,一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級工作流引擎中間件,方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲在多臺服務(wù)器上,以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對于大型系統(tǒng)來說,使用分布式緩存可以有效減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù),從而降低數(shù)據(jù)庫壓力,提高系統(tǒng)性能。
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    有待分析文件,基于組件特征識別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測規(guī)則,獲得相關(guān)被測對象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類: -開源軟件風(fēng)險(xiǎn):檢測包中的開源軟件風(fēng)險(xiǎn),如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn):檢測包中配置類風(fēng)險(xiǎn),如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調(diào)試工
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    通常來源于組件性能圖表或接口性能數(shù)據(jù)。 接口調(diào)用次數(shù)、請求平均時(shí)延、錯(cuò)誤調(diào)用次數(shù)、請求吞吐量等 接入應(yīng)用層指標(biāo) 中間件指標(biāo) 通常來源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等 接入中間件指標(biāo) 基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo) 通常來源于容器或云服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),例如計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等。 CPU使用率、內(nèi)存使用率、健康狀態(tài)等
    來自:專題
    DBSS 管理檢測與響應(yīng) MDR 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 弱密碼掃描 主機(jī)或中間件等資產(chǎn)一般使用密碼進(jìn)行遠(yuǎn)程登錄,攻擊者往往使用掃描技術(shù)來探測其用戶名和弱口令 能夠做到 多場景可用 全方位的OS連接,涵蓋90%的中間件,支持標(biāo)準(zhǔn)Web業(yè)務(wù)弱密碼檢測、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等弱口令檢測 豐富的弱密碼庫
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    與合作伙伴、高校以及開發(fā)者共建開源生態(tài),鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助,整體來講,是正向的積極的。但是開源需要真的開源,需要安全的開源和合規(guī)的開源,開源涉及大量第三方依賴
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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB應(yīng)用場景
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    RocketMQ是什么_RocketMQ介紹_分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息中間件的作用_分布式消息中間件_分布式消息-華為云 kafka是什么_kafka介紹_分布式消息服務(wù)Kafka版 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn)_分布式消息實(shí)戰(zhàn)_分布式消息-華為云 VPC網(wǎng)絡(luò)_VPC使用_VPC價(jià)格
    來自:專題
    Slickflow.NET 開源工作流引擎,一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級工作流引擎中間件,方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。 Slickflow.NET 開源工作流引擎,一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級工作流引擎中間件,方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。
    來自:專題
    種規(guī)格。 功能 Kafka與RabbitMQ都是比較主流的兩款消息中間件,具備消息傳遞的基本功能,但在一些特殊的功能方面存在差異 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù),支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、
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