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- 華為云開(kāi)源中間件 內(nèi)容精選 換一換
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分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶(hù)應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來(lái)自：專(zhuān)題Central，Grails，Jcenter的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像下載 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴(lài)包鏡像庫(kù) 查看更多 PyPI鏡像下載 PyPI官方包開(kāi)源組件 PyPI官方包開(kāi)源組件來(lái)自：專(zhuān)題
- 華為云開(kāi)源中間件 相關(guān)內(nèi)容
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區(qū)塊鏈 應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi) 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù) LTS 使用流程 華為云Astro低代碼平臺(tái) 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 低代碼平臺(tái)Astro 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)好用嗎 華為云Astro低代碼平臺(tái)能力 低代碼開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)易出差審批應(yīng)用 微服務(wù)引擎CSE Nacos引擎 微服務(wù)平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 中間件全球數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 時(shí)間：2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件流（簡(jiǎn)稱(chēng)EG）作為易用、穩(wěn)定、高效來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間：2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域，可用分區(qū)來(lái)自：百科![]()
二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，會(huì)對(duì)用戶(hù)上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件，識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)掃描完成后，建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查： 開(kāi)源軟件分析，分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Redis修改開(kāi)源協(xié)議：新版Redis不再“開(kāi)源”，對(duì)使用者都有哪些影響？ 2024年3月20日，Redis Labs宣布從Redis 7.4開(kāi)始，將原先比較寬松的BSD源碼使用協(xié)議修改為RSAv2和SSPLv1協(xié)議。該變化意味著 Redis 在 OSI（開(kāi)放源代碼促進(jìn)會(huì)）定義下來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Governance，企業(yè)開(kāi)源安全護(hù)盾 近日，在華為云開(kāi)發(fā)者日閉門(mén)會(huì)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，多家企業(yè)客戶(hù)共同探討軟件開(kāi)發(fā)與開(kāi)源治理的挑戰(zhàn)與實(shí)踐。 華為云CodeArts研發(fā)安全域產(chǎn)品專(zhuān)家詹應(yīng)根解讀開(kāi)源治理方案 華為云CodeArts研發(fā)安全域產(chǎn)品專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)講述華為公司開(kāi)源治理實(shí)踐歷程，結(jié)合建立開(kāi)源軟生命周期管來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 時(shí)間：2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱(chēng)DDM），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。它兼容MySQL協(xié)議，采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的模式，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 MapReduce服務(wù) 如何訪(fǎng)問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面 華為云MapReduce服務(wù)如何訪(fǎng)問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面 時(shí)間：2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)如何訪(fǎng)問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： Map來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行遷移。 RocketMQ業(yè)務(wù)遷移詳情：點(diǎn)擊此處前往 分布式消息中間件的應(yīng)用場(chǎng)景 分布式消息中間件是在分布式系統(tǒng)中，支持各個(gè)模塊/組件之間通信的中間件（軟件），這個(gè)中間件本身也是一個(gè)分布式系統(tǒng)。分布式消息中間件應(yīng)用場(chǎng)景有業(yè)務(wù)解耦、系統(tǒng)流控和事件驅(qū)動(dòng)等。 業(yè)務(wù)解耦：系統(tǒng)中的各個(gè)服來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 時(shí)間：2021-04-28 17:02:37 云圖說(shuō) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 中間件 華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（Distributed Database Middleware，簡(jiǎn)稱(chēng)DDM），來(lái)自：百科![]()
有待分析文件，基于組件特征識(shí)別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則，獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類(lèi)： -開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)：檢測(cè)包中的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)，如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn)：檢測(cè)包中配置類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，如硬編碼憑證、敏感文件（如密鑰、證書(shū)、調(diào)試工來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間：2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目，而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開(kāi)放。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用云中間件構(gòu)件分布式云化應(yīng)用 使用云中間件構(gòu)件分布式云化應(yīng)用 時(shí)間：2021-04-26 17:01:12 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)應(yīng)用All in one的架構(gòu)導(dǎo)致資源利用率低、可擴(kuò)展性差、可靠性也無(wú)法得到保證。舉例：一個(gè)電商系統(tǒng)，如果是All in來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis修改開(kāi)源協(xié)議：新版Redis不再“開(kāi)源”，對(duì)使用者都有哪些影響？ Redis修改開(kāi)源協(xié)議：新版Redis不再“開(kāi)源”，對(duì)使用者都有哪些影響？ 時(shí)間：2024-03-26 10:53:02 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 2024年3月20日，Redis Labs宣布從Redis來(lái)自：百科![]()
分布式緩存有什么作用 分布式緩存有什么作用 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生與開(kāi)源社區(qū)的關(guān)系 云原生與開(kāi)源社區(qū)的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-30 18:16:57 在奉行事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的IT界，云技術(shù)發(fā)展多年的今天，開(kāi)源社區(qū)已然是云原生技術(shù)的關(guān)鍵推動(dòng)者，同時(shí)也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展的背景，解決應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題來(lái)自：百科![]()
彈性云服務(wù)器 E CS _VPS云服務(wù)器免費(fèi)_租賃云服務(wù)器_云服務(wù)器打折 通過(guò)企業(yè)路由器實(shí)現(xiàn)同區(qū)域VPC隔離_企業(yè)路由器ER操作指導(dǎo)_華為云企業(yè)路由器ER 使用免費(fèi)虛擬主機(jī) _虛擬主機(jī)免費(fèi)試用_免費(fèi)云主機(jī)使用 華為云折扣_立減優(yōu)惠券_優(yōu)惠券價(jià)格_獲取優(yōu)惠券 GaussDB 查看表字段_GaussDB查看表所在節(jié)點(diǎn)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查看表字段來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis開(kāi)源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 Redis開(kāi)源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 時(shí)間：2024-05-15 17:18:12 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 華為云云原生中間件產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在來(lái)自：百科
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