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  • KV數(shù)據(jù)庫云服務(wù)Redis 內(nèi)容精選 換一換
  • 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù)Redis來滿足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場景優(yōu)勢: 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 即買即用
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    免費(fèi)領(lǐng)取 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫RDS 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 使用RDS要注意些什么 什么是RDS實(shí)例可用性 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例可用性 使用文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)要注意什么 最新文章 云連接CC免費(fèi)試用 視頻直播免費(fèi)試用 云服務(wù)器免費(fèi)試用 查看更多
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是鯤鵬云服務(wù)器 什么是鯤鵬云服務(wù)器 時(shí)間:2021-07-01 22:08:56 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 彈性公網(wǎng)IP 負(fù)載均衡 云服務(wù)器 鯤鵬云服務(wù)器:KC1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供強(qiáng)勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò),更好滿足政府、互聯(lián)
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    業(yè)務(wù)模塊名稱 數(shù)據(jù)庫編號 備注 模塊A db 0 無 模塊B db 1 無 模塊C db 2 無 模塊* db * * 分布式緩存Redis常見問題 分布式緩存Redis常見問題 Redis集群實(shí)例是否支持原生集群? 當(dāng)前D CS Redis 3.0版本支持Proxy集群,Redis 4.0和5
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    分布式緩存redis_分布式緩存技術(shù)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis版本差異_分布式緩存Redis有哪些版本_分布式緩存-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis版_什么是分布式緩存 分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)_Redis技術(shù)實(shí)戰(zhàn)_分布式緩存-華為云
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    下完成對業(yè)務(wù)的升級擴(kuò)容,滿足其對業(yè)務(wù)高連續(xù)性的要求。 擴(kuò)容過程:用戶從EVS Console下發(fā)擴(kuò)容命令,經(jīng)由Driver和塊客戶端下發(fā)到KV Pool,底層卷完成擴(kuò)容;由Hypervisor通知虛擬機(jī)刷新卷大小。用戶在OS里面完成分區(qū)和文件系統(tǒng)的創(chuàng)建。 規(guī)格:當(dāng)前EVS卷最大容量為32T。
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    對象儲存_什么是對象存儲_ OBS 官網(wǎng)是哪個(gè) GaussDB數(shù)據(jù)庫給用戶授權(quán)_高斯數(shù)據(jù)庫基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫給用戶授權(quán) 云容器_CCE官網(wǎng)_容器云平臺介紹 數(shù)據(jù)治理中心 _數(shù)據(jù)開發(fā)_數(shù)據(jù)開發(fā)示例_使用教程 免費(fèi)緩存數(shù)據(jù)庫_KV數(shù)據(jù)庫redis場景_云數(shù)據(jù)庫資源免費(fèi)領(lǐng)取_緩存數(shù)據(jù)庫2 查看更多 收起
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    16:20:17 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2021-07-01 21:55:38 Redis 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫管理 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺 的即開即用、穩(wěn)定
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    Server可創(chuàng)建100個(gè)數(shù)據(jù)庫、無限個(gè)數(shù)據(jù)庫帳號。 什么是免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫實(shí)例可用性 云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 多臺彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的壓力承載范圍內(nèi),多臺彈性云服務(wù)器是可以使用同一個(gè)云數(shù)據(jù)庫RDS來支撐業(yè)務(wù)的。
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    管理和使用分布式緩存服務(wù):管理DCS緩存實(shí)例 資源和成本規(guī)劃 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用DCS:示例流程 重啟實(shí)例:操作步驟 DCS輸出流:功能描述 基礎(chǔ)指標(biāo)-云服務(wù)指標(biāo) DCS-Redis DCS-Redis DCS輸出流:功能描述
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    通過主/子帳號和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫主帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。
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    華為云計(jì)算 云知識 ETCD是什么 ETCD是什么 時(shí)間:2020-10-27 14:05:45 ETCD是用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)的分布式,一致性的KV存儲系統(tǒng)。該項(xiàng)目目前最新穩(wěn)定版本為2.3.0.具體信息請參考[項(xiàng)目首頁]和[Github]。ETCD是CoreOS公司發(fā)起的一個(gè)開源項(xiàng)目,授權(quán)協(xié)議為Apache。
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    等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL目前支持如下引擎: 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用,提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。?????
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    利用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,客戶端訪問Redis進(jìn)行庫存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢: Redis提供很高的讀寫速度和并發(fā)性能,可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu), 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化,即使服務(wù)器宕機(jī)也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。 Redis支持事務(wù)和
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    升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無憂運(yùn)維等能力,滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求 產(chǎn)品優(yōu)勢 即開即用 簡單配置即可在幾分鐘內(nèi)緩存數(shù)據(jù)庫,根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需購買,無需
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    可以有效減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù),提高系統(tǒng)性能。當(dāng)然,在使用分布式緩存時(shí),需要注意數(shù)據(jù)的一致性、緩存容量和緩存過期策略等問題,以確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。 分布式緩存Redis的基本概念 Redis的基本概念 Redis的數(shù)據(jù)模型和命令語法類似于鍵值對存儲。Redis內(nèi)部維護(hù)著一個(gè)
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    先上總結(jié),當(dāng)前DCS服務(wù)提供如下實(shí)例規(guī)格:Redis 3.0實(shí)例(已停售)、Redis 4.0/5.0實(shí)例、Redis 6.0實(shí)例、Memcached實(shí)例(已停售)。 1 Redis 3.0實(shí)例(已停售) 注:當(dāng)前3.0 已暫停售賣,建議使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0實(shí)例支持“單
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