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- 金融業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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其次，市場(chǎng)發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 此外，數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵根技術(shù)，是所有行業(yè)軟件應(yīng)用的核心組件。根技術(shù)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)，來(lái)自：百科據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自：百科
- 金融業(yè)數(shù)據(jù)分析 更多內(nèi)容
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基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實(shí)踐，學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來(lái)越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案！來(lái)自：百科![]()
0Gbps，如大型門戶網(wǎng)站。和其他業(yè)務(wù)。高防御IP適用于網(wǎng)站加速要求低，DDoS攻擊不明確，與源站頻繁動(dòng)態(tài)交互的用戶，如游戲業(yè)務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)，小型推廣網(wǎng)站，外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。 目前，低于100 Gbps的DDoS攻擊很少，攻擊流量仍在擴(kuò)大。為了有效防范DDoS攻擊，單個(gè)節(jié)點(diǎn)的最來(lái)自：百科![]()
，4K超高清數(shù)據(jù)共享，足不出戶，“面對(duì)面”貼心為客戶服務(wù) 遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)推廣 遠(yuǎn)程視頻+桌面共享，保障投資業(yè)務(wù)信息實(shí)時(shí)同步，高效上傳下達(dá)。耦合金融業(yè)務(wù)，豐富更多的展現(xiàn)形式，推進(jìn)業(yè)務(wù)多元化多地域拓展 安全可靠 華為云會(huì)議可用性SLA>99.95%，從云端防護(hù)、管道傳輸安全、端側(cè)接入等方面來(lái)自：百科![]()
B2B 領(lǐng)域同樣表現(xiàn)明顯。 競(jìng)爭(zhēng)格局變了 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在加劇，行業(yè)與行業(yè)的相互滲透融合越來(lái)越普遍，跨界與顛覆正成為一種潮流；零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等都在面臨深入的數(shù)字化顛覆與滲透，商業(yè)模式被重新定義，客戶體驗(yàn)被重新定義，產(chǎn)業(yè)生態(tài)被重新定義，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力被重新定義。 運(yùn)營(yíng)模式變了來(lái)自：百科![]()
B2B 領(lǐng)域同樣表現(xiàn)明顯。 競(jìng)爭(zhēng)格局變了 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)在加劇，行業(yè)與行業(yè)的相互滲透融合越來(lái)越普遍，跨界與顛覆正成為一種潮流；零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等都在面臨深入的數(shù)字化顛覆與滲透，商業(yè)模式被重新定義，客戶體驗(yàn)被重新定義，產(chǎn)業(yè)生態(tài)被重新定義，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力被重新定義。 運(yùn)營(yíng)模式變了來(lái)自：百科![]()
HetuEngine的多計(jì)算實(shí)例架構(gòu)天然具備橫向擴(kuò)展的優(yōu)勢(shì)，可以滿足“湖倉(cāng)一體”對(duì)海量數(shù)據(jù)、多實(shí)例、高并發(fā)的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求。 最佳實(shí)踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善，近年來(lái)工行與華為持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新，通過(guò)引入 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖，工行大數(shù)據(jù)技術(shù)從僅對(duì)大數(shù)來(lái)自：百科![]()
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)來(lái)自：專題![]()
銀行卡認(rèn)證 銀行卡三要素核驗(yàn) 產(chǎn)品介紹 銀行卡三要素核驗(yàn)，輕松解決數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題 隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開始涉足金融業(yè)務(wù)。然而，在金融業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)合規(guī)性至關(guān)重要。為了確保數(shù)據(jù)合規(guī)性，企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的核驗(yàn)。為此，上海數(shù)之客科技有限公司推出了一款銀行卡三要素核來(lái)自：專題![]()
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 GaussDB優(yōu)勢(shì)：超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MP來(lái)自：專題![]()
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)來(lái)自：專題![]()
開發(fā)，是一家致力于企業(yè)管理軟件研發(fā)、實(shí)施、營(yíng)銷、咨詢、培訓(xùn)、服務(wù)于一體的科技型企業(yè)。悟空CRM已經(jīng)服務(wù)了上千家企業(yè)，涉及制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等多個(gè)行業(yè)。我們以高科技為起點(diǎn)、以技術(shù)為核心、以完善的售后服務(wù)為后盾，致力于為中小企業(yè)提供高效的銷售管理解決方案。 悟空CRM，來(lái)自：專題![]()
MySQL內(nèi)核源碼優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎獲得更高性能支持；業(yè)務(wù)連續(xù)性要求高的電商業(yè)務(wù)， 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署獲得更高可用性支持。 金融業(yè)務(wù) 金融級(jí)業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)可靠性要求，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署，或者華為自研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，確保服務(wù)高可用、數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)和強(qiáng)一來(lái)自：專題![]()
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)來(lái)自：專題![]()
云答辯，遠(yuǎn)程在線輕松搞定畢業(yè)答辯 遠(yuǎn)程醫(yī)療 遠(yuǎn)程會(huì)診，專家在線面對(duì)面 各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間遠(yuǎn)程會(huì)議 上級(jí)機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程慰問(wèn) 遠(yuǎn)程手術(shù)示教等 金融服務(wù) 金融VIP客戶服務(wù) 金融業(yè)務(wù)推廣及遠(yuǎn)程辦理 遠(yuǎn)程理財(cái)咨詢 WeLink 會(huì)議服務(wù)資源 會(huì)議錄播 會(huì)議直播 虛擬云會(huì)議室 華為終端 第三方終端 IdeaHub 會(huì)議錄播來(lái)自：專題![]()
各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)的？一起來(lái)看看具體的場(chǎng)景。 提升客服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率 提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 提升客服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率 這款UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)產(chǎn)品具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗來(lái)自：專題![]()
Insight BI數(shù)據(jù)分析 自助可視化分析 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。來(lái)自：專題
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