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- 金融數據分析 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 時間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務 數據管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科
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來自：專題華為云計算 云知識 物聯(lián)網數據分析提供高性能的物聯(lián)網離線處理能力 物聯(lián)網數據分析提供高性能的物聯(lián)網離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網離線處理能力，關鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科
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數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云 GaussDB 助力金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)數字化轉型，獲獎多多 華為云GaussDB助力金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)數字化轉型，獲獎多多 時間：2023-11-02 14:01:09 隨著數字化時代的到來，金融及關鍵信息基礎設施行業(yè)也面臨著更高的數據需求來自：百科![]()
品化，省時更省力 哪些工廠可以使用數據分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數據分析軟件，升級為數字工廠，安全聲場，節(jié)能降耗、增產增效。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 解決 90% 數據分析問題，表格大神最常用這 5 個函數 解決 90% 數據分析問題，表格大神最常用這 5 個函數 時間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 石墨表格 10 大實用函數，學會了，數據整理分析效率輕松翻來自：云商店![]()
以數字資產模型為核心驅動的一站式IoT數據分析實踐 以數字資產模型為核心驅動的一站式IoT數據分析實踐 時間：2022-09-22 18:30:50 IoT數據分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網設備接入數量的快速增長，IoT數據量也急速增長，快捷有效的數據分析的價值越來越重要。然而，當前IoT數據分析面臨著諸多關鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數據分析的整個過程：來自：百科![]()
圖片處理平臺——數據工坊 DWR 圖片處理平臺——數據工坊 DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
基于物聯(lián)網數據分析實現傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調度。 然而，通用的大數據分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網行業(yè)的最佳實踐，在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網基因，影響物聯(lián)網數據應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網數據分析？ 首先，來自：百科![]()
。 6）質檢分析：為保險等金融行業(yè)提供標準的數據分析模型，基于質檢數據，實現保險退保、潛在客戶轉換、自助渠道辦理引流等業(yè)務場景的數據分析挖掘，自動輸出業(yè)務中存在的問題、未來的發(fā)展趨勢，并給出優(yōu)化處理建議。 五）Emoti Mate 目前竹間智能已在金融、健康醫(yī)療、制造、智能終端、來自：云商店![]()
據管理成本高昂 數據分析階段：不同類型數據分析數據源不同，形成數據孤島、存在大量數據搬遷；并且數據分析門檻高，缺少簡單易用的數據分析工具 數據可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數據分析開放架構介紹 基于以上IoT數據分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫 DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
華為云計算 云知識 探索Serverless 數據湖 ：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析 探索Serverless數據湖：無需大數據背景，會SQL就會大數據分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內容簡介： 隨著大數據&AI技術在企業(yè)商用場景的廣泛應用，統(tǒng)一數據平臺來自：百科![]()
儀表盤上圖表使用的數據都是從數據倉庫當中通過查詢實時提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數據分析 探索式數據分析是一種用來分析總結數據特征屬性的方法，一般來說都是和數據可視化結合在一起發(fā)揮作用。數據探索人員可以預先假設一個數據模型，然后用統(tǒng)來自：百科![]()
超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強寫入性能。 大數據分析：結合Spark等工具，可以用于實時推薦等大數據場景。 金融行業(yè) 云數據庫 GaussDB NoSQL結合Spark等大數據分析工具，可應用于金融行業(yè)的風控體系，構建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢： 大數據分析：結合Spark等工具，可以進行實時的反欺詐檢測。來自：百科![]()
理能力。齊魯銀行則攜手 FusionInsight 打造應用級雙活容災大數據平臺，率先達到金融大數據安全容災要求，并通過標準化數據服務為全行營銷、運營、風控等條線系統(tǒng)提供全面的數字化支持。 在非金融領域，廣東移動基于FusionInsight應對5G數據浪涌，建設規(guī)模超過2500節(jié)點來自：百科
