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華為云計(jì)算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時間：2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例，應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能，幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級工程師配套課程。來自：百科本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案的特點(diǎn)。 課程簡介 課程主要內(nèi)容包括如下3個模塊：Android云應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢；ARM服務(wù)器部署Android云的優(yōu)勢；華為TaiShan Android云解決方案。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程，了解Android云應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀、華為TaiShan來自：百科
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具體規(guī)則請參考各套餐說明。 移動開發(fā)平臺支持哪些語言/環(huán)境/以及應(yīng)用的開發(fā)？ 能夠支持端到端使用的開發(fā)場景，可支撐互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、Web應(yīng)用、App應(yīng)用、嵌入式應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用等的研發(fā)。 代碼托管：支持各種語言代碼文件的存儲，提供Java、C、C++、C#、PHP、Python、Go、Node來自：專題CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線介紹 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 02:57 購買軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 購買軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 06:17 熟悉軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 熟悉軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁 軟件開發(fā)生產(chǎn)線來自：專題
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5、輸入 云手機(jī) 服務(wù)器的密鑰對對應(yīng)的私鑰文件在本地的保存路徑，例如：C:UsersAdministratorDownloadsKeyPair-a49c.pem。 6、輸入platform-tools目錄，獲取方法如下： 下載ADB工具，并解壓該工具zip包至您選定的目錄，例如：C:UsersAdministrat來自：百科![]()
Client的返回值。 文檔鏈接 開發(fā)一個Python腳本 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 文檔鏈接 開發(fā)一個Hive SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時間：2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 介紹、內(nèi)核開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實(shí)戰(zhàn)案例來自：百科![]()
基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移來自：專題![]()
鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上，完成來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為開發(fā)者大會2021 華為開發(fā)者大會2021 時間：2021-03-16 15:16:21 華為開發(fā)者大會2021——這是一場不容錯過的年度ICT領(lǐng)域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起： ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐； ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實(shí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 時間：2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 AppEngine開發(fā)專家培訓(xùn)課程 時間：2020-12-16 09:14:55 本課程適用于廣大應(yīng)用軟件開發(fā)者，課程內(nèi)容包括：AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺的開發(fā)能力介紹。 目標(biāo)學(xué)員 伙伴及開發(fā)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員將能夠掌握App來自：百科![]()
24華為開發(fā)者大賽邀你共赴應(yīng)用創(chuàng)新之旅，與全球開發(fā)者一起用代碼改變世界！ 敬請期待... 開發(fā)者技術(shù)指南 匯聚精品技術(shù)干貨、開發(fā)者成長指南，邀你與眾多領(lǐng)域先鋒開發(fā)者一同解鎖華為云豐富的開放能力，開啟精彩的云上成長之旅。 即刻了解 開發(fā)者空間 聚合云上優(yōu)質(zhì)資源工具，統(tǒng)一開發(fā)者作業(yè)入來自：專題![]()
軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗(yàn)指南 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗(yàn)指南 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級，覆蓋需求管理、研發(fā)、運(yùn)維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具來自：專題![]()
了解更多 需求管理應(yīng)用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 了解更多 需求管理功能總覽來自：專題![]()
下限值；提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇，進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)分支細(xì)化及Cache分塊等技術(shù)手段，優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò)算子性能，加速模型推理，充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語言實(shí)現(xiàn)，無第三方依賴，極為適合來自：百科![]()
大型嵌入式項(xiàng)目通常包含數(shù)量龐大的模塊或組件，如車載軟件、基站、智能終端、存儲產(chǎn)品等，且C/C++代碼量巨大，上千萬行甚至上億行，編譯執(zhí)行時間長是阻礙產(chǎn)品迭代開發(fā)效率提升的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)構(gòu)建，一般在單機(jī)上編譯，受限于編譯服務(wù)器的性能，一次復(fù)雜軟件的全量構(gòu)建時間往往長達(dá)幾小時甚至數(shù)十小時。來自：百科![]()
5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1c.8xlarge.11 32 352GB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1c.16xlarge.11 64 704GB 10/10 100 8 8×VU9P KVM fp1c.8xlarge.8 32 224GB 10/5來自：百科
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