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  • hadoop和大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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    分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。
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    知識圖譜與模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與模型結(jié)合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了語言模型知識圖譜融合
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    通監(jiān)控中心的屏上,交通專家根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達各種交通控制決策,如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性,我們可以采用實時流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù),分析處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠是最“新鮮”的。 時序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實時性沒那么
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    源解決方案。Hadoop是一個開源分布式計算平臺,可以充分利用集群的計算存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) MRS ),MRS是一個在華為云上部署管理Hado
    來自:專題
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    MRS具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析價值挖掘的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺,并且與數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接,為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難,使客戶從
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    華為云計算 云知識 用戶實施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 用戶實施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五困擾 時間:2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長 (1)對接全球多家運營商CMP系統(tǒng) (2)多家運營商商務(wù)談判 (3)企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難
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    企業(yè)提供“信息管道”“工作入口”的同時,支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云作為全球領(lǐng)先的云計算數(shù)據(jù)服務(wù)商,始終堅持以客戶為中心,通過技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的云服務(wù)。 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)之一,制造企業(yè)需要在了解自身業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身特點實際情況選擇合適的數(shù)
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    高度同步跨部門的高效協(xié)同。 每逢促,聰明的商家都會在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個字,來強調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢。的確,對于電商企業(yè)來說,備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)促最基本的操作。 壓力來到采購部門這邊,促期間庫存數(shù)據(jù)變化,怎樣保證采購在做備貨計劃時,參考的庫存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石
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    云知識 跨地域協(xié)同設(shè)計,蘭州宏CAXA PLM項目啟動 跨地域協(xié)同設(shè)計,蘭州宏CAXA PLM項目啟動 時間:2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日,蘭州宏工程設(shè)備有限公司(以下簡稱“蘭州宏”)與數(shù)碼大方合作的CAXA
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    華為云計算 云知識 V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設(shè)計訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場景變換時,容易導(dǎo)致系統(tǒng)
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    模的并行數(shù)據(jù)處理日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的存儲實例,默認配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU384GiB內(nèi)存。 處理容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce
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    華為云計算 云知識 OLTPOLAP的比較 OLTPOLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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