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制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 時間:2023-11-02 10:23:58 隨著全球制造業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。然而,面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)難題、成本壓力和安全挑來自:百科分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自:百科
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通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達各種交通控制決策,如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性,我們可以采用實時流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠是最“新鮮”的。 時序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實時性沒那么來自:百科源解決方案。Hadoop是一個開源分布式計算平臺,可以充分利用集群的計算和存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) ( MRS ),MRS是一個在華為云上部署和管理Hado來自:專題MRS具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接,為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難,使客戶從來自:專題
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