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- hadoop和大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題，實現(xiàn)數(shù)字化轉型？ 制造企業(yè)如何解決數(shù)據(jù)分散和管理困難的問題，實現(xiàn)數(shù)字化轉型？ 時間：2023-11-02 10:23:58 隨著全球制造業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈，數(shù)字化轉型已成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。然而，面對數(shù)字化轉型中的技術難題、成本壓力和安全挑來自：百科
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分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導。 場景描述： DDM 實例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自：百科任何時間點的任務暫停和恢復。 Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcite來進行查詢的解析，校驗以及優(yōu)化，可以與DataStream和DataSet API無縫集成，并支持用戶自定義的標量函數(shù)，聚合函數(shù)以及表值函數(shù)。簡化數(shù)據(jù)分析、ETL等應用的定義。來自：百科
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GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標來自：百科![]()
知識圖譜與大模型結合方法概述 知識圖譜與大模型結合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語言模型和知識圖譜融合來自：百科![]()
B技術課程，發(fā)布和更新GaussDB初級、中級培訓認證；和國內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)者社區(qū)建立合作關系，積極支持和參與線上線下技術活動，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫社區(qū)，累計賦能15萬以上開發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài)： 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開上下游生態(tài)伙伴的支持，經(jīng)過測試和認證，華為云Gau來自：專題![]()
源解決方案。Hadoop是一個開源分布式計算平臺，可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （ MRS ），MRS是一個在華為云上部署和管理Hado來自：專題![]()
【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫 眾所周知，Redis是一來自：百科![]()
MRS具有開放的生態(tài)，支持無縫對接周邊服務，快速構建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務為基礎，企業(yè)可以一鍵式構筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 及數(shù)據(jù)可視化等服務對接，為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難，使客戶從來自：專題![]()
華為云計算 云知識 5G三大場景的應用介紹 5G三大場景的應用介紹 時間：2022-12-09 17:10:10 物聯(lián)網(wǎng) 之前聊到5G在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中收到廣泛應用，本文來聊一聊5G三大場景的應用介紹。 eMBB 首先來說說eMBB的定義。eMBB即增強型移動寬帶，eMBB能給5G帶來自：百科![]()
華為云計算 云知識 用戶實施物聯(lián)網(wǎng)設備在線管理面臨五大困擾 用戶實施物聯(lián)網(wǎng)設備在線管理面臨五大困擾 時間：2021-07-01 09:24:49 云服務器 1、周期長 （1）對接全球多家運營商CMP系統(tǒng) （2）和多家運營商商務談判 （3）企業(yè)自己構建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難來自：百科![]()
華為云計算 云知識 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時間：2022-11-08 11:30:55 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領域，構建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”，以輕量級（內(nèi)核小于10k）、低來自：百科![]()
企業(yè)提供“信息管道”和“工作入口”的同時，支撐企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新。 華為云作為全球領先的云計算和大數(shù)據(jù)服務商，始終堅持以客戶為中心，通過技術創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的云服務。 作為數(shù)字化轉型的重要環(huán)節(jié)之一，制造企業(yè)需要在了解自身業(yè)務和需求的基礎上，結合自身特點和實際情況選擇合適的數(shù)來自：百科![]()
對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務，用于快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 企業(yè)級 一鍵式集群安裝部署和擴容，用戶來自：百科![]()
模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的存儲實例，默認配置最高10GE網(wǎng)絡能力，提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce來自：專題![]()
景，構建“先監(jiān)控再診斷后提升”的體驗質(zhì)量體系；第二，基于“數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)服務”解決用戶差異性和市場不確定性的問題；第三，在實施過程中要平衡成本和體驗的關系。 對未來音視頻業(yè)務體驗我們有三點規(guī)劃方向：一是持續(xù)基于端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同來驅動QoE、QoS、QoC優(yōu)化；二是構建音視頻內(nèi)容質(zhì)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科
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