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    來自:專題
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    于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。 優(yōu)勢 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型,天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲,數(shù)據(jù)表無需預(yù)先定義schema,行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新,無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機(jī)制,支持保存數(shù)據(jù)的多個(gè)歷史版本。 建議搭配使用:
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    云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)
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    MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識。 課程簡介 本課程主要
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    華為云計(jì)算 云知識 OpenTSDB應(yīng)用場景 OpenTSDB應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。
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    務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。
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    時(shí)間:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。
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    方案設(shè)計(jì):業(yè)務(wù)切換方案 遷移方案總覽:遷移方案總覽 應(yīng)用場景:存儲備份 D CS 安全最佳實(shí)踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復(fù)和容災(zāi)能力 CBR授權(quán)項(xiàng)分類:備份 HBase開源增強(qiáng)特性:HBase開源增強(qiáng)特性:容災(zāi)增強(qiáng) 驗(yàn)證業(yè)務(wù)端和容災(zāi)端的數(shù)據(jù)同步 刪除實(shí)例:操作場景 入門指引 入門實(shí)踐
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    華為云計(jì)算 云知識 Impala是什么 Impala是什么 時(shí)間:2020-09-23 16:00:53 Impala直接對存儲在HDFS,HBase或?qū)ο蟠鎯Ψ?wù)( OBS )中的Hadoop數(shù)據(jù)提供快速,交互式SQL查詢。除了使用相同的統(tǒng)一存儲平臺之外,Impala還使用與Apache
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