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- 數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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表。把財(cái)務(wù)的角色賦給總監(jiān)之后，總監(jiān)繼承了財(cái)務(wù)的權(quán)限，既能審核預(yù)算、查看收支報(bào)表，又能發(fā)放工資和撥款。再把總監(jiān)的角色賦給員工1和員工2后，員工1和員工2都能審核預(yù)算、查看收支報(bào)表、發(fā)放工資和撥款。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????來(lái)自：百科1、登錄管理控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3、在頁(yè)面左上角，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB信息頁(yè)面。 4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇GaussDB > 實(shí)例管理。 進(jìn)入GaussDB信息頁(yè)面。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專(zhuān)題
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來(lái)自：百科CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收操作 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收操作 時(shí)間：2021-05-31 10:34:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限回收的語(yǔ)法是REVOKE。 權(quán)限回收的常用語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面，即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 SQL腳本開(kāi)發(fā)指導(dǎo) 開(kāi)發(fā)Shell腳本 對(duì)Shell腳本進(jìn)行在線開(kāi)發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開(kāi)發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 Shell腳本開(kāi)發(fā)指導(dǎo) 開(kāi)發(fā)Python腳本 對(duì)Python腳本進(jìn)行在線開(kāi)發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開(kāi)發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 Python腳本開(kāi)發(fā)指導(dǎo)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
式，因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)，并且可以容易地提取數(shù)據(jù)。 相反，非關(guān)系數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是按大塊分組在一起。非關(guān)系數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，例如文檔，鍵值對(duì)或圖形結(jié)構(gòu)。您的數(shù)據(jù)及其特征是影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索方法選擇的主要因素。 2.不同的擴(kuò)展方法。來(lái)自：百科![]()
備份/恢復(fù)對(duì)象 服務(wù)器中的所有云硬盤(pán)（系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)） 指定的單個(gè)或多個(gè)磁盤(pán)（系統(tǒng)盤(pán)或數(shù)據(jù)盤(pán)） 彈性文件服務(wù)中的SFS Turbo文件系統(tǒng) 云桌面 整個(gè)系統(tǒng)，包括所有的磁盤(pán) 可以同步云下服務(wù)器備份數(shù)據(jù)，可以將云下數(shù)據(jù)恢復(fù)至云端服務(wù)器 云上服務(wù)器或用戶數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)中的單個(gè)或多個(gè)文件 推薦場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
上。在專(zhuān)屬計(jì)算集群中創(chuàng)建主備實(shí)例時(shí)，如果您的專(zhuān)屬計(jì)算集群中只有一臺(tái)物理機(jī)，并且將主機(jī)和備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi)，將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例，備機(jī)的選擇和主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況： 相同（默認(rèn)），主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。MRS可以直接處理 OBS 中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面和OBS客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過(guò)REST API接口方式單獨(dú)或集成到業(yè)務(wù)程序進(jìn)行管理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離，集群存儲(chǔ)成本低，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字時(shí)代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 數(shù)字時(shí)代，企業(yè)如何管理和使用自己的數(shù)據(jù) 時(shí)間：2022-10-28 10:33:58 協(xié)同辦公 企業(yè)云盤(pán) 云存儲(chǔ) 應(yīng)用安全 隨著5G時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)為了尋求突破和發(fā)展，開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型。線下辦公轉(zhuǎn)向在線辦來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 建立數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)則的意義和建議 建立數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)則的意義和建議 時(shí)間：2021-06-02 14:27:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí)，要先建立命名規(guī)則。命名規(guī)則的意義有： 1. 統(tǒng)一命名，避免歧義； 2. 防止冗余的實(shí)體或者屬性產(chǎn)生； 3. 有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范的命名和屬于進(jìn)行交流；來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對(duì)此未做限制，取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍，例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connections和max_user_connections參數(shù)，用戶可在參數(shù)模板自定義。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的轉(zhuǎn)移成本。 4. 數(shù)據(jù)隱私無(wú)法保護(hù) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接越來(lái)越緊密，更多的數(shù)據(jù)將在人與人、公司、政府和生態(tài)系統(tǒng)之間共享。在數(shù)字世界中，用戶的數(shù)據(jù)大多放在巨頭服務(wù)器中，存在被黑客攻擊、丟失、非法交易等風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)與利用固然是大勢(shì)所趨，但數(shù)據(jù)的權(quán)益認(rèn)定和信息的隱私保護(hù)尤為重來(lái)自：云商店![]()
創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
90天的歷史數(shù)據(jù)。 如果域名在所指定時(shí)間跨度范圍內(nèi)無(wú)數(shù)據(jù)，則運(yùn)營(yíng)商指標(biāo)統(tǒng)計(jì)詳情列表中不會(huì)有數(shù)據(jù)展示。 最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘。 支持導(dǎo)出查詢的數(shù)據(jù)詳情。 操作步驟 登錄華為云控制臺(tái)，在控制臺(tái)首頁(yè)中選擇“ CDN 與智能邊緣 > CDN”，進(jìn)入CDN控制臺(tái)。 在左側(cè)菜單欄中，選擇“統(tǒng)計(jì)分析”。來(lái)自：百科![]()
啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，兩者存在許多顯著的不同點(diǎn)，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言；來(lái)自：百科
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