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- 數(shù)據(jù)批量加工 內(nèi)容精選 換一換
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透明、計(jì)劃執(zhí)行差、庫(kù)存管理不規(guī)范、生產(chǎn)數(shù)據(jù)沉淀分析弱、質(zhì)量追溯差、訂單和圖紙加工成本利潤(rùn)核算困難，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從傳統(tǒng)粗放的經(jīng)驗(yàn)管理向系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、透明化、精益化、智能化、無(wú)紙化的管理方式轉(zhuǎn)變，提升企業(yè)排產(chǎn)、實(shí)時(shí)進(jìn)度管控、工藝標(biāo)準(zhǔn)化能力、現(xiàn)場(chǎng)加工/裝配調(diào)試操作指導(dǎo)、減少制造各環(huán)節(jié)非增來(lái)自：云商店數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷來(lái)自：百科
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時(shí)間稼動(dòng)率——即實(shí)際加工的時(shí)長(zhǎng)與計(jì)劃加工時(shí)間的占比，會(huì)受設(shè)備故障、缺料、提前停工、臨時(shí)情況等事情影響到實(shí)際加工時(shí)長(zhǎng) 公式：時(shí)間可用率=實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間 （注：若負(fù)荷時(shí)間>計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間，則公式為：時(shí)間可用率=實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/負(fù)荷時(shí)間） l 表現(xiàn)指數(shù)——即理想加工周期與實(shí)際加工周期的占比來(lái)自：云商店![]()
版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊，適用于在客戶(hù)數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構(gòu)建應(yīng)用，能夠滿(mǎn)足數(shù)據(jù)治理類(lèi)的應(yīng)用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊，適用于依賴(lài)于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理，需要提供從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
是傳統(tǒng)的機(jī)械加工還是現(xiàn)代化的數(shù)控加工，該系統(tǒng)都能夠提供全面的支持。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以及時(shí)了解生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo)，從而做出準(zhǔn)確的決策，提高生產(chǎn)效率。 機(jī)加MES管理系統(tǒng)的功能十分豐富，主要包括待辦事項(xiàng)、MES、系統(tǒng)管理等模塊。其中，MES模塊包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)、工藝管來(lái)自：專(zhuān)題![]()
？還有多少工單 生產(chǎn)批號(hào)正在排隊(duì)等待加工的訊息。 2. 提升生產(chǎn)單位或加工機(jī)臺(tái)的管理效益 設(shè)備生生產(chǎn)必要的資源，關(guān)鍵設(shè)備等于是瓶頸產(chǎn)能，有效管理產(chǎn)能就能降低生產(chǎn)浪費(fèi) MES可掌握特定設(shè)備目前誰(shuí)在操作?機(jī)臺(tái)目前的狀態(tài)為何-安好、故障、維修、加工中、待機(jī)中? 發(fā)生設(shè)備故障的原因?yàn)楹巍?來(lái)自：云商店![]()
7、也可以右擊文件、零件進(jìn)行設(shè)置權(quán)限。 圖 設(shè)置數(shù)據(jù)級(jí)權(quán)限 8、對(duì)相應(yīng)文件、零件配置數(shù)據(jù)級(jí)權(quán)限。文件配置可僅對(duì)單個(gè)文件，也可覆蓋到內(nèi)部的所有文件及零件。配置好后，在角色詳內(nèi)，可以看到具體的配置情況。 圖 權(quán)限配置 圖 數(shù)據(jù)級(jí)權(quán)限查看 圖紙分類(lèi) (1)以標(biāo)簽對(duì)零部件分類(lèi) 工藝分圖包括：工藝標(biāo)簽查詢(xún)、添加工藝標(biāo)簽、工藝標(biāo)簽管理三塊內(nèi)容。來(lái)自：云商店![]()
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，無(wú)論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，都可以集中管理，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和便捷性。 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，無(wú)論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，都可以集中管理，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和便捷性。 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
線(xiàn)、各部門(mén)、人員的實(shí)時(shí)狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，拉近企業(yè)和消費(fèi)者距離，提高企業(yè)管理水平。 道道全深知，在智能制造的宏觀(guān)背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，已經(jīng)成為了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心資源，誰(shuí)利用好了這些資源，誰(shuí)將成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者與價(jià)值鏈的主導(dǎo)者。為此，道道全通過(guò)重新定位整個(gè)來(lái)自：云商店![]()
融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅要匯聚各部門(mén)數(shù)據(jù)，還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類(lèi)數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度來(lái)自：百科![]()
模型。 數(shù)據(jù)集成：多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能，幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自：百科![]()
RM/CRM）：解決企業(yè)外協(xié)加工供應(yīng)鏈管控難，供應(yīng)商生產(chǎn)進(jìn)度不透明，上下游協(xié)作效率低、交付差，供應(yīng)商尋源難，質(zhì)量信息和產(chǎn)品信息追溯難，采購(gòu)數(shù)據(jù)沉淀分析不夠等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)人工、紙質(zhì)、傳統(tǒng)的管理方式向?qū)崟r(shí)、電子、標(biāo)準(zhǔn)的透明化以及協(xié)作高效化轉(zhuǎn)變，采購(gòu)數(shù)據(jù)深度分析，提升采購(gòu)效率，提升來(lái)自：云商店
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