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  • 數(shù)據(jù)批量加工 內(nèi)容精選 換一換
  • 透明、計劃執(zhí)行差、庫存管理不規(guī)范、生產(chǎn)數(shù)據(jù)沉淀分析弱、質(zhì)量追溯差、訂單和圖紙加工成本利潤核算困難,實現(xiàn)企業(yè)從傳統(tǒng)粗放的經(jīng)驗管理向系統(tǒng)化、標準化、透明化、精益化、智能化、無紙化的管理方式轉(zhuǎn)變,提升企業(yè)排產(chǎn)、實時進度管控、工藝標準化能力、現(xiàn)場加工/裝配調(diào)試操作指導(dǎo)、減少制造各環(huán)節(jié)非增
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    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)批量加工 相關(guān)內(nèi)容
  • Ip 查詢Job狀態(tài)接口ShowResourcesJobDetail 批量解綁彈性公網(wǎng)IPBatchDisassociatePublicips 批量刪除彈性公網(wǎng)IPBatchDeletePublicIp 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips
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    時間稼動率——即實際加工的時長與計劃加工時間的占比,會受設(shè)備故障、缺料、提前停工、臨時情況等事情影響到實際加工時長 公式:時間可用率=實際運行時間/計劃運行時間 (注:若負荷時間>計劃運行時間,則公式為:時間可用率=實際運行時間/負荷時間) l 表現(xiàn)指數(shù)——即理想加工周期與實際加工周期的占比
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  • 數(shù)據(jù)批量加工 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 批量添加或移除終端節(jié)點服務(wù)的白名單AddOrRemoveServicePermissions 批量添加或移除終端節(jié)點服務(wù)的白名單AddOrRemoveServicePermissions 時間:2023-10-23 11:04:32 功能介紹 批量添加或移除當前用戶下終端節(jié)點服務(wù)的白名單。
    來自:百科
    版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運維監(jiān)控等模塊,適用于在客戶數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構(gòu)建應(yīng)用,能夠滿足數(shù)據(jù)治理類的應(yīng)用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運維監(jiān)控等模塊,適用于依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理,需要提供從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)
    來自:專題
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
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    是傳統(tǒng)的機械加工還是現(xiàn)代化的數(shù)控加工,該系統(tǒng)都能夠提供全面的支持。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,企業(yè)可以及時了解生產(chǎn)過程中的各項指標,從而做出準確的決策,提高生產(chǎn)效率。 機加MES管理系統(tǒng)的功能十分豐富,主要包括待辦事項、MES、系統(tǒng)管理等模塊。其中,MES模塊包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護、工藝管
    來自:專題
    ?還有多少工單 生產(chǎn)批號正在排隊等待加工的訊息。 2. 提升生產(chǎn)單位或加工機臺的管理效益 設(shè)備生生產(chǎn)必要的資源,關(guān)鍵設(shè)備等于是瓶頸產(chǎn)能,有效管理產(chǎn)能就能降低生產(chǎn)浪費 MES可掌握特定設(shè)備目前誰在操作?機臺目前的狀態(tài)為何-安好、故障、維修、加工中、待機中? 發(fā)生設(shè)備故障的原因為何、
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    7、也可以右擊文件、零件進行設(shè)置權(quán)限。 圖 設(shè)置數(shù)據(jù)級權(quán)限 8、對相應(yīng)文件、零件配置數(shù)據(jù)級權(quán)限。文件配置可僅對單個文件,也可覆蓋到內(nèi)部的所有文件及零件。配置好后,在角色詳內(nèi),可以看到具體的配置情況。 圖 權(quán)限配置 圖 數(shù)據(jù)級權(quán)限查看 圖紙分類 (1)以標簽對零部件分類 工藝分圖包括:工藝標簽查詢、添加工藝標簽、工藝標簽管理三塊內(nèi)容。
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    增強分析型敏捷BI平臺 統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,無論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),都可以集中管理,大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和便捷性。 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,無論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),都可以集中管理,大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和便捷性。 增強分析型敏捷BI平臺
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    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運維難度劇增;
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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    線、各部門、人員的實時狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析,及時發(fā)現(xiàn)運營風險,拉近企業(yè)和消費者距離,提高企業(yè)管理水平。 道道全深知,在智能制造的宏觀背景下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn),已經(jīng)成為了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的核心資源,誰利用好了這些資源,誰將成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者與價值鏈的主導(dǎo)者。為此,道道全通過重新定位整個
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    融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下,政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù),還會融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度
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    模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    RM/CRM):解決企業(yè)外協(xié)加工供應(yīng)鏈管控難,供應(yīng)商生產(chǎn)進度不透明,上下游協(xié)作效率低、交付差,供應(yīng)商尋源難,質(zhì)量信息和產(chǎn)品信息追溯難,采購數(shù)據(jù)沉淀分析不夠等問題,實現(xiàn)從傳統(tǒng)人工、紙質(zhì)、傳統(tǒng)的管理方式向?qū)崟r、電子、標準的透明化以及協(xié)作高效化轉(zhuǎn)變,采購數(shù)據(jù)深度分析,提升采購效率,提升
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