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- 數(shù)據(jù)復雜分析 內(nèi)容精選 換一換
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探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施來自:百科場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和應用接口對接等底層工作的支撐,支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和應用接口對接等底層工作的支撐,支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來自:專題
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捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序,再由其他應用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對于實時性和有序性的要求都沒那么強,分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等,應用于來自:百科GaussDB (DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入GaussDB(DWS)。來自:百科
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華為云計算 云知識 紛繁復雜見真章, 華為云產(chǎn)品 需求管理利器CodeArts Req解讀 紛繁復雜見真章,華為云產(chǎn)品需求管理利器CodeArts Req解讀 時間:2023-07-21 16:54:36 云計算 華為云需求管理 CodeArts Req產(chǎn)品入口>> 2022年8月,來自:百科
、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)來自:專題
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預集成,降低開發(fā)門檻;來自:百科
什么是日志分析服務(wù) 什么是日志分析服務(wù) 時間:2020-09-15 15:28:16 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service,簡稱 LOG )一站式海量實時日志分析服務(wù),提供日志實時采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺 應用場景來自:百科
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