- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題ive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架,提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 Hive基本原理 Hive結(jié)構(gòu) Hive結(jié)構(gòu) Hive為單實(shí)例的服務(wù)進(jìn)程,提來(lái)自:專(zhuān)題
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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題多,有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過(guò)高效的挖掘工具或者挖掘方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶(hù)非常關(guān)注的話(huà)題。 優(yōu)勢(shì) 提供地理專(zhuān)業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
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整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù),支持云原生和E CS 自建場(chǎng)景 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 了解詳情 無(wú)需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái),無(wú)需來(lái)自:專(zhuān)題
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科
運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線(xiàn)下數(shù)據(jù)遷移上云,將來(lái)自:百科
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussD來(lái)自:百科
了計(jì)算下推的能力。 多源異構(gòu) 協(xié)同分析既支持Hive、GaussDB等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無(wú)差別SQL訪(fǎng)問(wèn);對(duì)于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。來(lái)自:專(zhuān)題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題
IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶(hù)的與多層級(jí)組織和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理和應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access Mana來(lái)自:百科
整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì) 了解詳情 云上全場(chǎng)景覆蓋 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 整合云上各類(lèi)數(shù)據(jù)源,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型數(shù)據(jù),支持云原生和ECS自建場(chǎng)景 了解詳情 無(wú)需安裝Agent 云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái),無(wú)需來(lái)自:專(zhuān)題
道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型和表名稱(chēng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容。 計(jì)算資源 DLI 服務(wù)中的來(lái)自:百科
信技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù),通過(guò)設(shè)備物聯(lián)、工藝流程配 置、智能算法,實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)與智能設(shè)備之間的 設(shè)備交互和智能調(diào)度 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署,解決開(kāi)發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開(kāi)發(fā),避免開(kāi)發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)源的時(shí)候,保留CSV的首行作為表頭,并且每一個(gè)列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類(lèi)型? DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi):包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)(DLI)、 MapReduce服務(wù) (MRS)的Hive、來(lái)自:專(zhuān)題
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自:百科
國(guó)密瀏覽器 立即購(gòu)買(mǎi) 選購(gòu)證書(shū) 數(shù)據(jù)安全精選文章 防止數(shù)據(jù)被盜用, DSC 之?dāng)?shù)據(jù)水印 客戶(hù)可以通過(guò)調(diào)用API的形式靈活調(diào)用水印服務(wù),為結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)注入水印,保障數(shù)據(jù)交換安全 為敏感數(shù)據(jù)穿上"防護(hù)衣",DSC之?dāng)?shù)據(jù)脫敏 通過(guò)多種預(yù)置脫敏算法+用戶(hù)自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引來(lái)自:專(zhuān)題
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