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- 數據倉庫比賽 內容精選 換一換
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臺ModelArts、端云協同解決方案 HiLens ）及無人駕駛小車基礎上，全面鍛煉和提高賽隊的AI解決方案能力及無人駕駛編程技巧的賽事。 比賽選手將擁有與華為云人工智能平臺技術專家導師和上海交通大學創(chuàng)新中心專家導師團隊進行深入溝通交流的機會，了解并動手實踐華為云提供的智能硬件及人工智能平臺等服務。來自：百科后對團隊進行調整或合并，保證各個團隊滿足人數要求。具體執(zhí)行以實際情況為準。 二、比賽資源申請說明 本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務，學員需要注冊華為云賬號，并在開班前完成實名認證，避免比賽時無法使用影響學習效果，參訓過程中會有華為云現金券發(fā)放。 免責聲明： 如果使用過來自：百科
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害垃圾和其他垃圾四項分類。 現實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的數據難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有標記圖片，也可以自己標注圖片。當你標注更多種類，來自：百科賽者應承擔由此產生的全部責任及損失。 （3） 數據使用：對于大賽提供的數據（數據集），參賽者須僅在比賽場景下使用，同時不得以任何形式使用比賽之外的任何數據參賽。對于不提供下載的比賽數據，參賽者不得以任何形式擅自復制、下載或獲取。參賽者如發(fā)現任何出現數據未授權訪問的可能，應立即通知組委會并積極提供相關信息。來自：百科
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主任日常對接。 【鯤鵬開發(fā)者比賽議程】 【組委會】 指導單位：天津濱海高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會 主辦單位：鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心 協辦單位：天津市ICT人才聯盟、華為技術有限公司 【賽事交流】 鯤鵬凌云·智耀津門 天津鯤鵬訓練營&鯤鵬應用開發(fā)者大賽比賽詳情以工作人員通知為準，詳情請來自：百科![]()
鯤鵬產業(yè)發(fā)展的人才需求，浙江省鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、浙江省鯤鵬計算產業(yè)聯盟與華為技術有限公司聯合面向浙江ICT行業(yè)企業(yè)從業(yè)人員開展鯤鵬應用創(chuàng)新比賽活動，激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬產業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構建以鯤鵬為底座的覆蓋全產業(yè)鏈的千億級計算產業(yè)。來自：百科![]()
籍）。（每個團隊一份） 注：優(yōu)秀參賽者可獲得華為或合作伙伴面試、實習機會。 【報名須知】 1、報名方式：登錄比賽官網，點擊頁面右上方“立即報名”按鈕進行報名。 2、本次比賽云資源有限，發(fā)放完畢后將不再發(fā)放。 3、參賽者可單人或2~3人組隊參賽，且每位選手只能加入一支隊伍。 4、參來自：百科![]()
【獎項設置】 本次比賽共分為“金融”、“政府”、“大數據”、“ARM原生應用”、“開放賽題”5個賽題，基于湖南區(qū)的行業(yè)具體情況， 在“金融”、“政府”、 “大數據”、“開放賽題”這四個賽題分別選出一二三等獎各1名。注： “ARM原生應用”賽道無隊伍報名，因此該賽道獎勵失效。本次比賽總獎金共24萬。獎金分配如下：來自：百科![]()
GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數據倉庫產品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應對措施，能夠保護客戶數據資產安全無虞。來自：專題![]()
臺上，不僅可以充分展示你的軟硬件作品，而且可以收獲獎金、獎杯等獎勵。此次比賽分為算法組（純編碼賽題）與實物組（提交軟硬結合的原型作品），參賽同學可自由組成三人以下隊伍報名參賽，并可同時報名參賽兩個組別。比賽分初賽、復賽和總決賽三個階段，其中各賽區(qū)復賽將在各賽區(qū)研究所舉辦，全國總決來自：百科![]()
本次大賽面向所有AI開發(fā)者，個人、高等院校、企業(yè)、科研單位、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段，學習課程階段及長期刷榜階段。 學習課程 報名比賽后，參賽選手點擊頁面左側 “學習資料” 頁，進入課程。找到頁面【課堂】并點擊，即可開啟你的學習之旅。 本次課程由華為AI高級工程師，華為云來自：百科![]()
組隊要求：先報名后組隊，每隊1-3人，成員要求在同一賽區(qū)（可跨學校），報名后選手需要在PC端進入賽區(qū)頁面組隊 公平參賽：每個階段比賽結束后大賽組將進行代碼查驗，如發(fā)現代碼重復或違規(guī)等情況，將取消改團隊參賽資格和現有成績 比賽規(guī)則：每個階段都需要參賽者至少提交一次作品，方能準確計算有效成績。將選取各團隊正式賽中的最好來自：百科![]()
本次大賽面向所有開發(fā)者，個人、高等院校、企業(yè)、科研單位、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。 【參賽流程】 在線報名 → 閱讀API學習賽(探險尋寶)比賽指導 → 按指導完成操作步驟、代碼編寫、API注冊托管 → 在大賽平臺提交作品 【邀請流程】 邀請指定數量的小伙伴成功報名參賽，即可獲得驚喜禮品！詳情見頁面左側獎項設置。來自：百科![]()
傳統數倉在大數據時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數據湖 ?；谌A為GaussD來自：百科![]()
本賽事為貫徹落實天津市政府鯤鵬產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略部署，加快鯤鵬行業(yè)解決方案孵化，天津鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心與華為技術有限公司聯合面向天津ICT行業(yè)開展鯤鵬應用創(chuàng)新比賽活動，通過激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬產業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，推動天津計算產業(yè)發(fā)展，支撐天津政企行業(yè)數字化轉型升級。來自：百科![]()
決賽練習期間，每個團隊每天提交作品次數為5次；5月30日總決賽當天，每個團隊提交次數為10次。 特別說明 大賽比賽過程中，評委組將對選手作品進行復核審查，如出現影響比賽公平性的代碼實現方式，將取消團隊成績，具體包括且不限于以下形式： 1）在代碼中硬編碼部分或全部答案,不限于如下場景：禁止直接輸出答案到文件來自：百科![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數據倉庫、數據倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數據倉庫 購買并安裝服務器、系統、數據倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數據倉庫 on 云主機 購買并安裝數據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科![]()
API接口 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數據倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數據源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數據倉庫服務的可用來自：專題![]()
為什么要使用數據倉庫？ 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計來自：專題![]()
好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題
