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- 門店實時客流屬性識別 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入GaussDB(DWS)。來自:百科2、熱度圖,提高商品曝光度 可按照每天、每周、每月顯示營業(yè)廳熱度圖,根據(jù)熱度圖優(yōu)化營業(yè)廳商品擺放位置,提高商品曝光度。 3、客流統(tǒng)計,數(shù)字化呈現(xiàn),數(shù)據(jù)分析 營業(yè)廳客流統(tǒng)計,記錄每日營業(yè)廳進出客流人數(shù)、年齡、性別等詳細數(shù)據(jù),幫助營業(yè)廳做出更有針對性的營銷方案。 4、無感考勤,人員管理更輕松 無感考勤減來自:云商店
- 門店實時客流屬性識別 相關(guān)內(nèi)容
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運維難的問題。 零售行業(yè) 零售行業(yè)發(fā)展迅猛,如下特點越來越明顯。 零售行業(yè)巨頭企業(yè)的門店分布全球,門店和總部、門店之間互聯(lián)需求大。 公司業(yè)務(wù)一半以上是公有云業(yè)務(wù),此外還有門店之間的業(yè)務(wù)交互。 門店地域分布廣,各地網(wǎng)絡(luò)發(fā)達情況不盡相同,類型多樣,網(wǎng)絡(luò)部署復(fù)雜。 圖4零售行業(yè)應(yīng)用場景來自:百科
- 門店實時客流屬性識別 更多內(nèi)容
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10:12:06 圖像標簽 (Image Tagging),基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確 可識別多種物體、場景和概念標簽,更準確識別和理解圖像內(nèi)容 穩(wěn)定性高 提供穩(wěn)定的云端服務(wù),故障率低,技術(shù)支持快速響應(yīng)來自:百科
直播流推送到直播中心,直播中心可以對直播流進行處理然后分發(fā)。推流協(xié)議支持RTMP,播放協(xié)議支持RTMP、HTTP-FLV和HLS。 實時音視頻:實時音視頻是基于UDP協(xié)議實現(xiàn)的多人通話直播,可適用于1對1或1對多的音視頻通話,以及多人視頻連麥和低時延 視頻直播 ,比如微信語音視頻,要來自:專題
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