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    決賽模型上傳時(shí)間:8月28日-9月3日 總決賽頒獎(jiǎng)時(shí)間:9月8日 【面向?qū)ο蟆?全國(guó)(包含港澳)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專(zhuān)業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 拉新活動(dòng)獎(jiǎng): 邀請(qǐng)指定數(shù)量的小伙伴成功參賽,即可獲得驚喜禮品! 邀請(qǐng)3名,可獲得紀(jì)念版T恤1件
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    達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性:用戶(hù)可通過(guò)交互式會(huì)話(huà)(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù),在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)是完全兼容Apache
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    輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿(mǎn)足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶(hù)可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ),SparkSQL以及Presto交互式查詢(xún)引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力 時(shí)間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力,關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻;
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    析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借
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    09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢(xún)。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spark內(nèi)存計(jì)算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式計(jì)算; 2. YARN統(tǒng)一資源管理; 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFS/HBase/MPP。
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    先的Lakehouse架構(gòu),融合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì),具有高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和資源占用少的特點(diǎn),將降低傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少在湖、倉(cāng)、AI開(kāi)發(fā)之間來(lái)回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 華為云 FusionInsight 已累計(jì)服務(wù)超過(guò)3500家泛企業(yè)客戶(hù),其中,80
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    akehouse架構(gòu),將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)融合在一起,提供了高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少了在湖、倉(cāng)、AI開(kāi)發(fā)之間來(lái)回遷移數(shù)據(jù)的工作。此外,F(xiàn)usionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 還提供了多樣的數(shù)據(jù)集市,如 GES 圖引擎、 MRS
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    推出了一款名為信步云章業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的Saas產(chǎn)品,旨在為中小企業(yè)提供全生命周期的電子印章管理解決方案。 信步云章業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于其多種交付模式和完善的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維。無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部使用還是與外部合作伙伴共享,都可以選擇適合自己的交付模式。同時(shí),系統(tǒng)提供了全面的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維支持,確保用戶(hù)能夠輕松地使用和管理電子印章。
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    用了零知識(shí)證明的相關(guān)的技術(shù)和能力來(lái)促進(jìn)同態(tài)加密更加高效和安全。 基于zksnark的零知識(shí)證明技術(shù) 交互式證明和非交互式證明 圖5 交互式證明 零知識(shí)證明又分為交互式證明和非交互式證明,有兩個(gè)有趣的例子很好的解釋了這個(gè)概念。如上圖5所示,男子向女子聲稱(chēng)有CD處的鑰匙,女子不相信說(shuō)
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    MRS湖倉(cāng)一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)集約化建設(shè)“一企一湖” 政企客戶(hù)使用湖倉(cāng)一體后,可以實(shí)現(xiàn): 架構(gòu)開(kāi)放,讓企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)演進(jìn):相較傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)面向海量數(shù)據(jù)分析而生,其橫向擴(kuò)展能力強(qiáng),并隨著政企客戶(hù)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,最大單集群已經(jīng)可擴(kuò)至6萬(wàn)多節(jié)點(diǎn),還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 單向流動(dòng),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    TMS打卡系統(tǒng) 阿帕TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng) TMS打卡系統(tǒng) 阿帕TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng) TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)涵蓋:零擔(dān)專(zhuān)線(xiàn)運(yùn)輸管理系統(tǒng)、整車(chē)運(yùn)輸管理系統(tǒng)、同城配送管理系統(tǒng)、城鄉(xiāng)物流管理系統(tǒng)、無(wú)車(chē)承運(yùn)人管理系統(tǒng)等。商品可基于鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行部署。 TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)涵蓋:零擔(dān)專(zhuān)線(xiàn)運(yùn)輸管理系統(tǒng)、整車(chē)
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    ssDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。
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    熟,大數(shù)據(jù)逐步成為數(shù)據(jù)處理主要平臺(tái),湖外建倉(cāng)導(dǎo)致湖倉(cāng)來(lái)回搬遷的耗時(shí)問(wèn)題日益凸顯,超長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理鏈路,多系統(tǒng)維護(hù)的復(fù)雜度,成為政企客戶(hù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的障礙。 上述三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),現(xiàn)在都可以平滑演進(jìn)到FusionInsight MRS。 ▎FusionInsight MRS“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè)
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    時(shí)性和可靠性。5. 操作留痕,可追溯:系統(tǒng)中的所有操作都會(huì)被記錄下來(lái),留下操作痕跡,方便后續(xù)的追溯和審查,提高司法流程的透明度和可信度。綜上所述,司法文書(shū)遠(yuǎn)程送達(dá)系統(tǒng)相比于其他類(lèi)似產(chǎn)品具有全面覆蓋的送達(dá)方式、在線(xiàn)流轉(zhuǎn)、在線(xiàn)送達(dá)、對(duì)特殊情況的支持、操作留痕和可追溯等優(yōu)勢(shì)。 除了司法
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    [博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 了解數(shù)據(jù)工坊 DWR 高效 數(shù)據(jù)工坊提供近數(shù)據(jù)的處理能力,在數(shù)據(jù)存入或讀出存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)及時(shí)通過(guò)函數(shù)調(diào)用進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短60% 易用 數(shù)據(jù)工坊提供圖形化的工作流引擎,開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理流程只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的托拉拽即可,
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