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當(dāng)然更絕的還是小知的高級(jí)防作弊功能,身份驗(yàn)證+攝像頭監(jiān)控+屏幕監(jiān)控等一系列防作弊組合拳,讓作弊無(wú)所遁形!身份驗(yàn)證需要考生上傳身份證或護(hù)照的等證件照片,并通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行人臉比對(duì),確??忌鸀楸救藚⒖?;攝像頭監(jiān)控對(duì)考生的考試過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,監(jiān)控考生是否有作弊行為;電腦屏幕監(jiān)控,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)考生答題界面的動(dòng)態(tài)來(lái)自:百科統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)來(lái)自:專(zhuān)題
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的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事來(lái)自:百科通過(guò)短視頻SDK,開(kāi)發(fā)者可以快速集成并實(shí)現(xiàn)拍攝、剪輯、混音,在拍攝時(shí)支持實(shí)時(shí)美顏、濾鏡和道具等功能,在編輯時(shí)提供豐富主題、貼紙、字幕等,還支持人臉手勢(shì)識(shí)別等炫酷玩法。 應(yīng)用場(chǎng)景 社交娛樂(lè) 使用移動(dòng)端進(jìn)行視頻拍攝,加入實(shí)時(shí)美顏、動(dòng)作特效、美顏濾鏡和 視頻編輯 等功能進(jìn)行視頻創(chuàng)作,用有趣的方式記錄并分享生活。來(lái)自:百科
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為了加強(qiáng)生產(chǎn)區(qū)域的安全管理,充分提高技術(shù)防范手段,降低安全風(fēng)險(xiǎn),在內(nèi)蒙古京隆發(fā)電有限責(zé)任公司2×600MW空冷機(jī)組及公用系統(tǒng)所在的生產(chǎn)區(qū)域建設(shè)了一套智慧電廠管理系統(tǒng),一方面基于人臉算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)區(qū)域的人員通行管理和人員身份判斷,另一方面對(duì)工器具管理,輸煤皮帶管理,遠(yuǎn)程作業(yè)等實(shí)現(xiàn)智能化,信息化改造,提高了安全隱患的判斷和排查能力。來(lái)自:云商店集成,消除物理世界與數(shù)字世界的隔閡,打造線下門(mén)店創(chuàng)新應(yīng)用及創(chuàng)新體驗(yàn)。 邊云協(xié)同 基于邊云協(xié)同與云端大數(shù)據(jù)AI技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)視頻分析、人臉抓拍,VIP識(shí)別、大屏實(shí)時(shí)互動(dòng)等邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析處理,提供個(gè)性化科技體驗(yàn)。 云端數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái) 結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI、PaaS等技術(shù)提供云來(lái)自:百科提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶(hù)接入點(diǎn)/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪問(wèn)鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供人臉識(shí)別、 視頻標(biāo)簽 、智能審核等視頻AI能力,節(jié)省人工成本、提升用戶(hù)體驗(yàn),提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云來(lái)自:百科EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自:百科的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前來(lái)自:百科交通視頻算法車(chē)輛檢測(cè)精準(zhǔn),輸出指標(biāo)精度高,車(chē)流統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強(qiáng) 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景具有較強(qiáng)的魯棒性,能應(yīng)對(duì)場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素變化 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS人臉識(shí)別服務(wù) 智慧停車(chē) 交通視頻分析服務(wù)能識(shí)別車(chē)牌、車(chē)型,為用戶(hù)提供車(chē)位的全自動(dòng)管理服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識(shí)別車(chē)型,并對(duì)車(chē)牌進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別來(lái)自:百科
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