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  • tensorflow人臉檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 展開 即開即用,優(yōu)化配置,支持主流AI引擎。 每個鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的,在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時明確AI引擎和版本,包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像,主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以
    來自:專題
    智慧校園應(yīng)用場景介紹 智慧校園應(yīng)用場景介紹 時間:2020-09-08 10:52:26 智慧校園解決方案基于華為云云計算、物聯(lián)網(wǎng)、視頻云、AI等先進(jìn)的手段和方法,以數(shù)字化信息和網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的智慧校園整體解決方案,助力中小學(xué)校園提升管理效率和教學(xué)質(zhì)量。 智慧校園解決方案場景 智慧教學(xué)服務(wù)
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  • tensorflow人臉檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • 基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫,如ADAM、Hail等 痛點(diǎn): •安裝ADAM、Hail等分析庫比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫,直接上傳到容器鏡像服務(wù)S
    來自:百科
    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時抓取到的圖像信息融合實(shí)時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今
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  • tensorflow人臉檢測 更多內(nèi)容
  • 都能保證高性能、低延時、高吞吐的應(yīng)用服務(wù)。 再次,華為云 人臉識別服務(wù) FRS 提供了豐富的功能和增值服務(wù),滿足了多種場景的需求。除了基本的人臉檢測和人臉比對功能外,華為云 人臉識別 服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫中進(jìn)行人臉?biāo)阉?,以及動作活體檢測和靜默活體檢測等功能。這些功能可以幫
    來自:百科
    14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens )及無人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊的AI解決方案能力及無人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開
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    Serverless Container(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是云容器實(shí)例-開發(fā)指南 云容器實(shí)例(Cloud Container Instance, CCI)服務(wù)提供 ServerlessContainer(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。
    來自:專題
    場景下的AI開發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力:Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力,可以幫助用戶完成整個AI開發(fā)流程。4. 底層硬件資源異構(gòu)化:Apulis AI Stu
    來自:專題
    【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffepytorch,tensorflow等。 2、組隊規(guī)模:每個隊伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊,請在參賽前提前組隊。 3、未滿
    來自:百科
    入、ModelArts平臺提供的模型模板導(dǎo)入、AI Gellary市場訂閱的模型及從其他EI云服務(wù)訂閱AI應(yīng)用等。 管理控制臺 ModelArts AI應(yīng)用來源 收起 展開 自動學(xué)習(xí) 收起 展開 使用ModelArts自動學(xué)習(xí)開發(fā)AI模型無需編寫代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項目、完
    來自:專題
    于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時抓取到的圖像信息融合實(shí)時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今
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    名稱、類型、默認(rèn)值、約束等,具體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-
    來自:專題
    可控、資源協(xié)調(diào)快-下 大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 CodeArts前端DevOps實(shí)踐 人臉檢測:響應(yīng)參數(shù) 直播帶貨風(fēng)格文案 華為云會議隱私聲明變更說明:以下為歷史版本變更說明 Attributes:參數(shù)說明 計費(fèi)說明:包周期套餐包報價
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    華為云計算 云知識 Spark Spark 時間:2020-10-30 15:50:39 Spark是一個開源的,并行數(shù)據(jù)處理框架,能夠幫助用戶簡單的開發(fā)快速,統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對數(shù)據(jù)進(jìn)行,協(xié)處理,流式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個快速的計算,寫入,以及交互式查詢的
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    算框架,擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式:Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中,可以無縫地使用SQL語句亦或是DataSet
    來自:專題
    Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.
    來自:百科
    華為云計算 云知識 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎 時間:2020-10-30 14:22:00 規(guī)則引擎指設(shè)置對設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如人臉識別閘機(jī)場景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識
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    華為云計算 云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce
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    活使用以及業(yè)務(wù)容災(zāi)等目的。 AI容器:面向AI計算的容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計算實(shí)例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本。 云容器引擎 CCE 云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高
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    GaussDB 引擎 GaussDB引擎 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。
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