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- 智慧園區(qū)人臉識別核對 內(nèi)容精選 換一換
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華為云IoT邊緣將智能延伸,助力實現(xiàn)園區(qū)精細(xì)化管控 在園區(qū)場景中,視頻監(jiān)控、門禁、消防、停車等系統(tǒng)都是獨立存在的,華為云IoT邊緣在每個園區(qū)的機(jī)房部署的服務(wù)器作為邊緣節(jié)點,提供泛化接入能力,采集園區(qū)各種設(shè)備和子系統(tǒng)數(shù)據(jù)。在離數(shù)據(jù)源最近的地方做AI分析,減少大量數(shù)據(jù)上云帶來的帶寬浪費,同來自:百科基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來自:百科
- 智慧園區(qū)人臉識別核對 相關(guān)內(nèi)容
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時光相冊。 園區(qū)智能監(jiān)控 通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出來自:百科接下來我們來盤點園區(qū)遇到的一些常見問題,首先是安全、安防方面,傳統(tǒng)園區(qū)安防是人工管理,所以就可能出現(xiàn)不法分子主動繞開安保人員入園的情況,安保人員只能被動地去響應(yīng)這些突發(fā)情況,往往是事后回溯,風(fēng)險較大。同時在園區(qū)中還會存在訪客管理的問題,就華為公司的規(guī)章制度來進(jìn)行舉例,訪客在到達(dá)園區(qū)后要登記來自:百科
- 智慧園區(qū)人臉識別核對 更多內(nèi)容
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價值。 首先來看下智慧園區(qū)場景。 園區(qū)里門禁、消防、監(jiān)控等系統(tǒng)由不同的供應(yīng)商提供,全部都采用了自己的行業(yè)協(xié)議,整個園區(qū)需要接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的設(shè)備和子系統(tǒng)協(xié)議多達(dá)十幾種,但物聯(lián)網(wǎng)平臺支持的設(shè)備接入?yún)f(xié)議就那幾種,要怎么辦?通過自建網(wǎng)關(guān)適配協(xié)議是一個可行的方案,但集成難度依然很高。但如果來自:百科
運營成本高:設(shè)施和信息系統(tǒng)重復(fù)建設(shè),孤立系統(tǒng)多,智能化水平低;園區(qū)行政資源(如安保資源)利用率低,資產(chǎn)利用率低(如資產(chǎn)沉睡與重復(fù)申購并存)等。 把數(shù)字世界帶入每個園區(qū),讓智慧觸手可及 園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)平臺通過數(shù)字化重新定義園區(qū)業(yè)務(wù)架構(gòu),分為“ICT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化使能平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、園區(qū)運營中心”四層架構(gòu),運用云計來自:百科
運營成本高:設(shè)施和信息系統(tǒng)重復(fù)建設(shè),孤立系統(tǒng)多,智能化水平低;園區(qū)行政資源(如安保資源)利用率低,資產(chǎn)利用率低(如資產(chǎn)沉睡與重復(fù)申購并存)等。 把數(shù)字世界帶入每個園區(qū),讓智慧觸手可及 園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)平臺通過數(shù)字化重新定義園區(qū)業(yè)務(wù)架構(gòu),分為“ICT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化使能平臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、園區(qū)運營中心”四層架構(gòu),運用云計來自:百科
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