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  • 圖像敏感內(nèi)容檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • - 口型精準(zhǔn):口型匹配度>95%,多語種無縫切換,泛化能力強(qiáng)。 - 表情自然:通過AI眼神矯正,矯正前后眼部ID一致,避免眼神不聚焦。 - 圖像真實(shí):智能重打光,背景融合更真實(shí)。 - 多種復(fù)雜場景建模:支持人物走動(dòng)、側(cè)身等訓(xùn)練,肢體動(dòng)作更自然。 - 多語言泛化:一次母語訓(xùn)練,多語種支持;支持20+語種,覆蓋主流語言。
    來自:專題
    LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識(shí)別車輛特征,如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理
    來自:云商店
  • 圖像敏感內(nèi)容檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏。 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏。 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎,對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏,無性能損耗,也不會(huì)改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)。
    來自:百科
    圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),實(shí)現(xiàn)無論輸入關(guān)鍵字或是圖像,都可以快速搜索到對(duì)應(yīng)的圖像結(jié)果 多媒體服務(wù)方案架構(gòu) 華為云提供的視頻加速解決方案,助力氣象服務(wù)展現(xiàn)形式豐富多彩 優(yōu)勢 視頻播放:支持點(diǎn)播、互動(dòng)直播等多種視頻播放模式 圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),實(shí)現(xiàn)無論輸入關(guān)鍵字或是圖像,都可以快速搜索到對(duì)應(yīng)的圖像結(jié)果
    來自:百科
  • 圖像敏感內(nèi)容檢測 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎,對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏,無性能損耗,也不會(huì)改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲(chǔ)
    來自:百科
    評(píng)分機(jī)制,對(duì)SQL注入進(jìn)行綜合診斷,并實(shí)時(shí)阻斷,從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏 ?內(nèi)置多種合規(guī)知識(shí)庫,支持自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫,并通過配置發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),可一鍵自動(dòng)生成脫敏規(guī)則和審計(jì)規(guī)則; ?支持多種脫敏規(guī)則,可對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表/列以及來自
    來自:百科
    1版本發(fā)布數(shù)據(jù)脫敏特性,支持指定用戶范圍內(nèi)列級(jí)敏感數(shù)據(jù)的脫敏功能,具有靈活、高效、透明、友好等優(yōu)點(diǎn)。使得敏感及隱私信息不被泄露,提高了對(duì)敏感及私密數(shù)據(jù)的保護(hù),極大地增強(qiáng)了產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全能力。 什么是數(shù)據(jù)脫敏 數(shù)據(jù)脫敏(Data Masking),即屏蔽敏感數(shù)據(jù),對(duì)某些敏感信息(比如,身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)
    來自:百科
    L語句來獲取敏感信息或控制數(shù)據(jù)庫。 2. 跨站腳本漏洞:攻擊者可以通過注入惡意腳本來獲取用戶的敏感信息或控制用戶的瀏覽器。 3. 文件包含漏洞:攻擊者可以通過包含惡意文件來獲取服務(wù)器的敏感信息或控制服務(wù)器。 4. 認(rèn)證繞過漏洞:攻擊者可以通過繞過身份驗(yàn)證機(jī)制來獲取敏感信息或執(zhí)行未授權(quán)的操作。
    來自:百科
    使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字... 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開
    來自:專題
    員工不接觸數(shù)據(jù)庫登錄名和密碼,對(duì)庫的查詢需要先申權(quán)限;支持每天查詢的總次數(shù)、總數(shù)據(jù)行數(shù)、每次查詢的最大返回行數(shù)等多維度查詢控制; 2. 敏感數(shù)據(jù)保護(hù) 敏感字段自動(dòng)識(shí)別并進(jìn)行打標(biāo);員工在執(zhí)行查詢和導(dǎo)出時(shí),敏感數(shù)據(jù)脫敏顯示; 3. 變更安全 所有對(duì)庫的操作,均有審計(jì)日志記錄,數(shù)據(jù)庫操作行為可追溯; 4. 操作審計(jì)
    來自:百科
    課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后,您將能夠: 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應(yīng)用 掌握語音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力 具有語音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力
    來自:百科
    模型訓(xùn)練、測試、評(píng)估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、 人臉識(shí)別 、 OCR 、視頻分析、自然語言處理和 語音識(shí)別 這八大熱門AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實(shí)
    來自:百科
    lotlib等。 課程簡介 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。
    來自:百科
    賬戶項(xiàng)目使用。共享的備份可用于創(chuàng)建鏡像或創(chuàng)建磁盤等操作。   敏感操作保護(hù) 云備份支持敏感操作保護(hù),開啟后執(zhí)行刪除備份等敏感操作時(shí),系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行身份驗(yàn)證,進(jìn)一步保證云備份配置和數(shù)據(jù)的安全性。 云備份敏感操作清單請(qǐng)參見敏感操作。   復(fù)制 云備份的跨區(qū)域復(fù)制能力支持將已生成的備份復(fù)制
    來自:專題
    使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開... 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字... 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色... 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開
    來自:專題
    斷,從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫安全 防護(hù)內(nèi)置PCI、HIPAA、SOX、GDPR等合規(guī)知識(shí)庫,用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫,并通過配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 一旦識(shí)別了敏感數(shù)據(jù),用戶就可以一鍵自動(dòng)生成脫敏規(guī)則和審計(jì)規(guī)則。
    來自:百科
    支持明暗雙重水印和數(shù)據(jù)庫水印,確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)版權(quán)和泄露追蹤溯源 數(shù)據(jù)安全方案最佳實(shí)踐 快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 數(shù)據(jù)安全中心 預(yù)置敏感數(shù)據(jù)識(shí)別和脫敏規(guī)則,對(duì)個(gè)人敏感信息、企業(yè)敏感信息、密鑰敏感信息、設(shè)備敏感信息、位置敏感信息等進(jìn)行識(shí)別和脫敏 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪
    來自:專題
    以及單階段檢測子: YOLO, SSD;成功的檢測子包含的幾個(gè)模塊;圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解:分類,檢測以及分割
    來自:百科
    09:29:58 數(shù)據(jù)脫敏是對(duì)某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形,實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)HexaTier提供配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則和查看脫敏事件日志的功能。用戶可以針對(duì)指定表/列設(shè)置脫敏規(guī)則對(duì)來自外部的查詢進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)脫敏,確保敏感信息不被泄露。同時(shí),HexaTi
    來自:百科
    手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別的原理及應(yīng)用場景
    來自:百科
    享給其他賬戶項(xiàng)目使用。共享的備份可用于創(chuàng)建服務(wù)器等操作。   敏感操作保護(hù) 云備份支持敏感操作保護(hù),開啟后執(zhí)行刪除備份等敏感操作時(shí),系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行身份驗(yàn)證,進(jìn)一步保證云備份配置和數(shù)據(jù)的安全性。 云備份敏感操作清單請(qǐng)參見敏感操作。 云硬盤粒度的備份 功能描述 云硬盤備份提供對(duì)云硬盤的基
    來自:專題
總條數(shù):105