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- 實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉?內(nèi)容精選 換一換
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服務(wù)提供的輸入輸出接口功能明確,配置項(xiàng)少,簡(jiǎn)單易用;支持大規(guī)模視頻流實(shí)時(shí)分析 服務(wù)多元化 擁有實(shí)時(shí)或離線分析道路車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車道空間占有率、車牌、車型等功能 應(yīng)用場(chǎng)景 路況實(shí)時(shí)分析 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車流信息,動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車道擁堵?tīng)顩r 優(yōu)勢(shì) 即插即用來(lái)自:百科1。 此功能與工作臺(tái)中的應(yīng)急報(bào)警功能一致,填寫基本信息,點(diǎn)擊確定報(bào)警按鈕。 4.視頻監(jiān)控 實(shí)時(shí)監(jiān)控 提供了對(duì)指定的攝像頭實(shí)時(shí)查看的功能 5 客流信息 以圖表的形式顯示實(shí)時(shí)客流量及實(shí)時(shí)客流密度。 實(shí)時(shí)客流量:查看監(jiān)控探頭之前,首先在系統(tǒng)管理下的設(shè)備管理,監(jiān)控設(shè)備將某個(gè)探頭設(shè)備的設(shè)備類型來(lái)自:云商店
- 實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉?相關(guān)內(nèi)容
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未戴口罩檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用口罩特征分析算法,對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè):通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用廚師帽特征分析算法,對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩來(lái)自:云商店實(shí)現(xiàn)全域鏈接的跨地域交通信息共享;邊側(cè)實(shí)時(shí)性大算力,滿足邊云不同場(chǎng)景;邊側(cè)、云端的實(shí)時(shí)最優(yōu)控制策略,為交通參與者提供全局最優(yōu)的協(xié)同控制。 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達(dá)融合分析,智能化算法檢測(cè)道路交通事件(算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行),有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警,紅綠燈相位推送,車流量感知來(lái)自:百科
- 實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉?更多內(nèi)容
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云日志 服務(wù)的基本功能有: 1. 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 2. 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、來(lái)自:百科
教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DIS(Data Ingestion Service)是華為云提供的實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 。它提供了靈活數(shù)據(jù)采集、高效數(shù)據(jù)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)能力,讓您可以輕松構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 當(dāng)您計(jì)劃為車企提供駕駛習(xí)慣優(yōu)化增值服務(wù),需要獲取駕駛員的駕駛行為時(shí),可使來(lái)自:百科
TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度 這款商品具有實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度功能,能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,為用戶提供及時(shí)的反饋和調(diào)整建議。 這款商品具有實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度功能,能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,為用戶提供及時(shí)的反饋和調(diào)整建議。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)來(lái)自:專題
多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測(cè)為中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o.1 全鏈路實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)湖 實(shí)時(shí)接入、實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)分析,T+0供數(shù) 值得信賴 全球累計(jì)已交付30萬(wàn)+節(jié)點(diǎn),單集群最大500PB MRS 湖倉(cāng)一體加速政企構(gòu)建”三湖一集市” 離線:最大支持6萬(wàn)+單集群,滾動(dòng)升級(jí),持續(xù)演進(jìn) 實(shí)時(shí):全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖,供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0來(lái)自:百科
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析, GaussDB (DWS)的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpe來(lái)自:百科
實(shí)例列表:該特性無(wú)需登錄即可便捷獲取當(dāng)前賬號(hào)下RDS的實(shí)例狀態(tài)、IP、規(guī)格等信息,方便用戶一目了然當(dāng)前實(shí)例的情況。 實(shí)時(shí)分析:該特性集實(shí)時(shí)診斷、實(shí)時(shí)會(huì)話、慢SQL 3大模塊內(nèi)容為一體??芍庇^展示當(dāng)前實(shí)例資源使用率、實(shí)時(shí)性能信息、當(dāng)前實(shí)例會(huì)話情況,以及相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)慢日志趨勢(shì)、慢日志統(tǒng)計(jì)、慢日志明細(xì)數(shù)據(jù)信息,通來(lái)自:百科
10:54:33 函數(shù)工作流 應(yīng)用場(chǎng)景,如實(shí)時(shí)文件處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、Web移動(dòng)應(yīng)用后端和人工智能場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)文件處理 客戶端上傳文件到 OBS ,觸發(fā)FunctionGraph函數(shù),在上傳數(shù)據(jù)后立即進(jìn)行處理??梢允褂肍unctionGraph實(shí)時(shí)創(chuàng)建圖像縮略圖、轉(zhuǎn)換視頻編碼、進(jìn)行數(shù)據(jù)文件匯聚、篩選等。來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制,企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本和縮短生產(chǎn)周期。然而,傳統(tǒng)的MES系統(tǒng)通常部署在企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)跨工廠、跨地區(qū)的共享,導(dǎo)致生產(chǎn)管理效率受限。 華為云MES上云解決方案,將企業(yè)的MES系統(tǒng)部署在云端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理和實(shí)時(shí)共享。借來(lái)自:百科
測(cè)、水體質(zhì)量監(jiān)測(cè)、事件監(jiān)測(cè)、污染源監(jiān)測(cè),5個(gè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)模塊。 總體監(jiān)測(cè) 通過(guò)自然環(huán)境監(jiān)測(cè),可總體了解豐縣環(huán)境質(zhì)量狀況,可實(shí)時(shí)了解主要污染源排放情況、檢測(cè)站點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)狀態(tài),主要水體質(zhì)量狀況、環(huán)保事件發(fā)生的總數(shù)。 系統(tǒng)對(duì)接環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備,當(dāng)滿足或達(dá)到設(shè)定的告警條件時(shí),系統(tǒng)將彈出告警窗口來(lái)自:云商店
預(yù)注入方式接入的內(nèi)容當(dāng)被緩存刪除后,CDN仍可以通過(guò)回源方式獲取內(nèi)容提供服務(wù)。 (3)實(shí)時(shí)回源 實(shí)時(shí)回源 (未注入〉是指源站在內(nèi)容發(fā)布之前不向CDN注入內(nèi)容,但當(dāng)用戶內(nèi)容訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),CDN實(shí)時(shí)地從源站拉取內(nèi)容。 內(nèi)容回源是指對(duì)于非托管模式的內(nèi)容接入,當(dāng)CDN收到業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容預(yù)注入來(lái)自:百科
任意時(shí)間點(diǎn) 做準(zhǔn)實(shí)時(shí)的探索查詢; 基于資產(chǎn)模型環(huán)境上下文可視化效果,可通過(guò)豐富圖表呈現(xiàn),快速洞察時(shí)序數(shù)據(jù)特征。 針對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供基于算子的編排開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)分析作業(yè)系統(tǒng): 預(yù)置IoT行業(yè)實(shí)時(shí)處理的算子,行業(yè)開(kāi)發(fā)者通過(guò)連接算子來(lái)編排出實(shí)時(shí)作業(yè)處理流程,無(wú)需專業(yè)算法知識(shí);來(lái)自:百科
表2 語(yǔ)音識(shí)別 的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成 的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表3語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景如表實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表4實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來(lái)自:百科
業(yè)務(wù)飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)30%以上; 2. 用戶智慧化體驗(yàn)要求數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供實(shí)時(shí)分析能力; 3. 支持自主報(bào)表開(kāi)發(fā)和可視化分析。 解決方案: 按需彈性擴(kuò)容支撐業(yè)務(wù)飛速發(fā)展。 SQL on HDFS支持即席探索場(chǎng)景實(shí)時(shí)分析,Kafka流數(shù)據(jù)高速入庫(kù)支持實(shí)時(shí)報(bào)表生成。 多租戶負(fù)載管理和近似計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效報(bào)表開(kāi)發(fā)和可視化分析。來(lái)自:百科
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