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- 商場客流量計算 內(nèi)容精選 換一換
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機器學(xué)習(xí):機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和極低時延的要求。因此,F(xiàn)來自:百科云端使用VAS視頻分析、機器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實現(xiàn) 人臉識別 ,人員軌跡管理,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件,實現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。 文字識別 商用文字識別來自:百科
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對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深來自:專題機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和低時延的要求。因此,F(xiàn)PG來自:百科
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如何制作Docker鏡像?如何解決拉取鏡像慢的問題?:相關(guān)說明 鏡像管理:自定義鏡像功能關(guān)聯(lián)服務(wù)介紹 自定義鏡像簡介:關(guān)聯(lián)服務(wù)介紹 與其他云服務(wù)的關(guān)系:容器批量計算與其他服務(wù)的關(guān)系 附錄:名詞解釋 關(guān)鍵概念:鏡像 服務(wù)包上架安全掃描不通過或者上架后顯示" 漏洞掃描 存在異常"時如何處理?:操作步驟 與其他云服務(wù)的關(guān)系來自:百科
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