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- 人臉識別檢測軟件 內容精選 換一換
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來自：百科02 方案組網 03 方案亮點 1、人臉識別，助力建設智慧辦公樓 人臉通行：動態(tài)人臉檢測，無感通行，便捷高效。 人臉考勤：免排隊打卡，無感考勤，杜絕造假。 安全防控：機房、監(jiān)控室陌生人臉識別告警，防止闖入。 2、智能入侵檢測，低誤報 區(qū)域入侵檢測：草坪周圍防護，異常人員闖入生成告警，安保人員及時處置。來自：云商店
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并有網絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年，在2~3年后故障率明顯升高，導致換盤來自：百科來自：百科
- 人臉識別檢測軟件 更多內容
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華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列， 1、當檢測到有人員未佩戴安全帽時產生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息；來自：云商店![]()
華為云數據工坊產品優(yōu)勢 數據處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數據處理軟件，通過數據處理軟件完成數據處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務和數據處理服務，數據寫入存儲服務后，再調用數據處理服務接口實現數據處理。 3、云上近數據處理方式：使用云上存儲服來自：專題![]()
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了然。 高效精準 采用Web2.0智能爬蟲技術，內部驗證機制不斷自測和優(yōu)化，提高檢測準確率。 時刻關注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況，自動掃描，快速了解資產安全風險。 快速排查用戶軟件包/固件中的開源軟件、安全配置等風險。 報告全面 清晰簡潔的掃描報告，多角度分析資產安全風險，多元化來自：專題![]()
華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數據，參賽選手需要根據歷史40天異常標簽數據（訓練數據集），訓練模型并檢測后續(xù)17天內各KPI（測試數據集）中的異常。來自：百科![]()
基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉換、數據預處理/網絡模型加載/推理/結果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實現攝像設備管理、視頻流收集傳輸。 AI應用：使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務進行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流，容量按需伸縮，可以快速部署互動直播平臺，通過對接視頻分析服務、人臉識別服務、內容檢測等服務實現視頻內容管理。 圖3視頻審核 華為云來自：百科![]()
了然。 高效精準 采用Web2.0智能爬蟲技術，內部驗證機制不斷自測和優(yōu)化，提高檢測準確率。 時刻關注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況，自動掃描，快速了解資產安全風險。 快速排查用戶軟件包/固件中的開源軟件、安全配置等風險。 報告全面 清晰簡潔的掃描報告，多角度分析資產安全風險，多元化來自：專題![]()
、資產及內容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現網站或服務器在網絡中的安全風險，為云上業(yè)務提供多維度的安全檢測服務，滿足合規(guī)要求，讓安全弱點無所遁形。 新用戶免費檢測 立即購買 網站漏洞掃描 檢測服務的工作原理 網來自：專題![]()
4、源代碼SCA和二進制SCA功能對比 比較項 源代碼SCA 二進制SCA 備注 檢測對象 源代碼 二進制 檢測效率 高 高 檢測準確率 稍高 高 檢測準確率和目標程序引用開源軟件功能多少相關 嵌套組件檢測能力 弱 強 二進制中不會遺漏所有引入的開源軟件功能特征信息 檢測語言種類 多 少 二進制SCA只支持能夠編譯出指令流或字節(jié)流二進制文件的語言來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數據，參賽選手需根據歷史一個月異常標簽數據訓練模型并檢測后續(xù)一周內各KPI中異常。 【賽事簡介】來自：百科![]()
并有網絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網絡中部署的大規(guī)模通信設備在運行過程中會產生海量日志，日志記來自：百科
