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評分代表命中某標簽的概率，評分越高，表示越有可能命中當前標簽。 生成圖片標簽 對圖片進行人臉檢測和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關鍵屬性。若照片中存在多張人臉，則返回所有符合條件的人臉特征信息。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 未檢測到人臉信息! 人臉識別結果 視頻時序截幀 視頻解析 可對視頻按照時間計劃進來自：專題![]()
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右鍵單擊屏幕，進入主菜單，選擇“智能>智能配置>目標抓拍>人臉參數(shù)”，配置人臉參數(shù)。 2. 選擇“智能>智能配置>目標識別>目標識別”，打開“開啟目標識別”開關。 注意點： · 1/2盤位NVR800，首先需選擇“智能>智能配置>智能全局配置>人臉分析功能開關”，開啟“人臉分析功能開關”。 · SIU款型來自：云商店![]()
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端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關術語 2.1 人臉特征 可以從個體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復的特征信息，從而達到個體自動識別的目的。 2.2 人臉識別 以人臉特征作為識別個體身份的一種個體生物特征識別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并將該樣本特征來自：云商店![]()
息，并將識別結果返回給用戶。 VIN碼識別 自動識別圖片上的車架號信息。 身份證識別 自動識別身份證上的全部信息，支持身份證正反面識別，一次掃描即可識別身份證號碼、姓名、地址等全部信息，在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準確識別身份證信息。 駕駛證識別 自動識別駕駛證正頁來自：專題![]()
時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉人臉識別，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類來自：百科![]()
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