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- 人工智能圖像過濾系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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支持對圖片、視頻、文本、音頻等多種類型的內(nèi)容進行審核，涵蓋了色情、暴力、涉政、涉恐、廣告、版權(quán)等多個維度的檢測和過濾。 - 高效準(zhǔn)確地識別不良信息。華為云 內(nèi)容審核 Moderation 基于華為云強大的人工智能算法和計算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)秒級響應(yīng)和高并發(fā)處理，同時又能夠保證高精度和低誤報率。 - 靈活可擴展地適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。華為云內(nèi)容審核來自：百科電商評論論壇 對于用戶賣家上傳的圖像評論通過圖像的清晰度進行智能化過濾，自動對圖像的清晰度進行判斷預(yù)測并量化，禁止上傳模糊圖像。 場景優(yōu)勢如下： 保證評論真實性：對用戶上傳的圖片進行審核，保證圖片清晰可見，提升評論真實性。 提升用戶信譽：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實性，進一步提升用戶信譽。來自：百科
- 人工智能圖像過濾系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科RPA是甄自公司自主研發(fā)的RPA產(chǎn)品，具有友好的操作界面和強大的產(chǎn)品功能，通過可視化設(shè)計和策略式配置執(zhí)行，從而輔助或替代員工完成自動化操作，極大提升工作效率。 訪問店鋪 天鶴操作系統(tǒng) 軟通動力2022年發(fā)布天鶴服務(wù)器操作系統(tǒng)（簡稱ISSEOS），是軟通動力整合優(yōu)勢資源自主打造的開源操作系統(tǒng)，依托軟通動力多年來來自：專題
- 人工智能圖像過濾系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 圖像搜索應(yīng)用場景 圖像搜索應(yīng)用場景 時間：2020-09-16 11:31:49 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取圖像搜索結(jié)果，幫助用戶在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。來自：百科![]()
目標(biāo)檢測 在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。 圖3目標(biāo)檢測場景 圖像搜索 基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景 翻拍識別 目前只支持華為云系來自：百科![]()
來自：百科![]()
電商評論論壇 對于用戶賣家上傳的圖像評論通過圖像的清晰度進行智能化過濾，自動對圖像的清晰度進行判斷預(yù)測并量化，禁止上傳模糊圖像。 場景優(yōu)勢如下： 保證評論真實性：對用戶上傳的圖片進行審核，保證圖片清晰可見，提升評論真實性。 提升用戶信譽：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實性，進一步提升用戶信譽。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解—來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場景 時間：2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容，識別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科![]()
課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學(xué)堂來自：百科![]()
云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像識別服務(wù)獲取訪問密匙 圖像識別服務(wù)獲取訪問密匙 時間：2020-11-27 09:39:02 本視頻主要為您介紹圖像識別服務(wù)獲取訪問密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 華為圖像識別服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 入門篇：人工智能開啟新紀(jì)元 入門篇：人工智能開啟新紀(jì)元 時間：2020-12-14 16:45:18 實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學(xué)習(xí)，不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹，機器學(xué)習(xí)講解及實操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像識別使用SDK操作視頻教程 圖像識別使用SDK操作視頻教程 時間：2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識別使用SDK操作教程： 場景描述： 華為圖像是被服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可以使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
圖像搜索：基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，實現(xiàn)無論輸入關(guān)鍵字或是圖像，都可以快速搜索到對應(yīng)的圖像結(jié)果 多媒體服務(wù)方案架構(gòu) 華為云提供的視頻加速解決方案，助力氣象服務(wù)展現(xiàn)形式豐富多彩 優(yōu)勢 視頻播放：支持點播、互動直播等多種視頻播放模式 圖像搜索：基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，實現(xiàn)無論輸入關(guān)鍵字或是圖像，都可以快速搜索到對應(yīng)的圖像結(jié)果來自：百科![]()
數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 目前內(nèi)容審核包括內(nèi)容審核-圖像、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中的涉政敏感人物、暴來自：百科![]()
庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 圖像搜索介紹 第2章 華為云圖像搜索服務(wù)介紹 第3章 動手實踐 第4章 售前拓展場景總結(jié) 華為云來自：百科![]()
LPR）以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標(biāo)為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理來自：云商店![]()
1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標(biāo)檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。 課程大綱 第1章 數(shù)字圖像基礎(chǔ) 第2章 圖像分類 第3章 目標(biāo)檢測 第4章 圖像分割 第5章來自：百科
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