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使用文字識(shí)別服務(wù)是否必須使用華為云存儲(chǔ)圖片? 文字識(shí)別服務(wù)支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑,可以將圖片上傳至華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中,使用OBS提供的圖片url。 同時(shí),您也可以不使用華為云存儲(chǔ),使用公網(wǎng)http/https url傳入圖片。 文字識(shí)別服務(wù)可以識(shí)別文本格式文件嗎?來(lái)自:專題單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店
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內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)是什么 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)( CDN Content Delivery Network)是快速、穩(wěn)定、安全、可靠的全球內(nèi)容分發(fā)加速服務(wù),支持網(wǎng)站、圖片、音視頻等多業(yè)務(wù)內(nèi)容分發(fā)。華為云CDN將源站資源緩存到遍布全球的加速節(jié)點(diǎn)上,當(dāng)終端用戶訪問(wèn)資源時(shí),無(wú)需回源,CD來(lái)自:專題質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場(chǎng)景 經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容的識(shí)別和處理是UGC類網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測(cè),可以識(shí)別并預(yù)來(lái)自:專題人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽來(lái)自:專題人工智能學(xué)習(xí)入門(mén) 人工智能課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),在線考試認(rèn)證,掌握人工智能技能 人工智能知識(shí)圖譜 在線課程 01 AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI AI基礎(chǔ)、技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用場(chǎng)景、華為云EI 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) 包括初級(jí)、中級(jí)實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽來(lái)自:專題式獲取內(nèi)容提供服務(wù)。 (3)實(shí)時(shí)回源 實(shí)時(shí)回源 (未注入〉是指源站在內(nèi)容發(fā)布之前不向CDN注入內(nèi)容,但當(dāng)用戶內(nèi)容訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí),CDN實(shí)時(shí)地從源站拉取內(nèi)容。 內(nèi)容回源是指對(duì)于非托管模式的內(nèi)容接入,當(dāng)CDN收到業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容預(yù)注入指令或用戶內(nèi)容服務(wù)請(qǐng)求而本地沒(méi)有內(nèi)容時(shí),向內(nèi)容源請(qǐng)求并獲取內(nèi)容接入CDN的行為。來(lái)自:百科CDN 加速的內(nèi)容類型,以文字、圖片、動(dòng)畫(huà)等更新頻率低的內(nèi)容為主。 靜態(tài)內(nèi)容:內(nèi)容不經(jīng)常更改,并且一旦它在 CDN 緩存中,可以由許多用戶進(jìn)行訪問(wèn),緩存性強(qiáng)。 因此,CDN 技術(shù)最初就是用來(lái)對(duì)這些靜態(tài)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行加速的。 后來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的大幅度升溫、寬帶的普及,用戶利用互聯(lián)網(wǎng)下載所需文件已經(jīng)成為一種習(xí)慣,因此,來(lái)自:百科其達(dá)到最快的速度。 CDN即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò),其目的是經(jīng)過(guò)在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)中增長(zhǎng)一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”,使用戶能夠就近取得所需的內(nèi)容,提升用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度。而動(dòng)態(tài)內(nèi)容加速是CDN把動(dòng)態(tài)(偽靜態(tài))請(qǐng)求會(huì)直接回源,通過(guò)智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等來(lái)自:百科行計(jì)費(fèi),無(wú)需購(gòu)買冗余的資源用于非峰值處理。 如使用FunctionGraph函數(shù),與人工智能服務(wù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)圖片鑒黃功能。通過(guò)創(chuàng)建APIG觸發(fā)器,對(duì)外提供圖片鑒黃功能的API服務(wù),參考構(gòu)建AI(圖片鑒黃)應(yīng)用。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionG來(lái)自:百科
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