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- 分庫(kù)分表技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：專題什么是RPA RPA產(chǎn)品有哪些 RPA技術(shù) 什么是RPA RPA產(chǎn)品有哪些 RPA技術(shù) Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向，具備從 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工來(lái)自：專題
- 分庫(kù)分表技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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當(dāng)前，SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了高吞吐，高性價(jià)比。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與客戶訴求： 業(yè)務(wù)龐大，吞吐量很高，開源庫(kù)無(wú)法解決，采取分庫(kù)分表等復(fù)雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而 GaussDB (for M來(lái)自：百科創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用 DDM :示例流程 最佳實(shí)踐匯總 概覽 費(fèi)用賬單:核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 DDM事務(wù)模型:2PC具體實(shí)現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持分庫(kù)分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四：連接DDM邏輯庫(kù):獲取DDM邏輯庫(kù)連接地址 步驟三：創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例:操作步驟來(lái)自：百科
- 分庫(kù)分表技術(shù) 更多內(nèi)容
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高性能，高彈性 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級(jí)海量存儲(chǔ)，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。??????? 高彈性 GTM-Lite技術(shù)打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸，計(jì)算與存儲(chǔ)可自由水平擴(kuò)展，支持1000+擴(kuò)展能力，性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng)。來(lái)自：專題![]()
用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 含定位功能的移動(dòng)應(yīng)用，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲得強(qiáng)大的位置運(yùn)算能力；數(shù)據(jù)量龐大的移動(dòng)應(yīng)用，可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀來(lái)自：專題![]()
通過(guò)全量備份（快照）+redo回放實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間點(diǎn)回滾，備份恢復(fù)速度更快。 表存儲(chǔ) 支持表數(shù)量上限為50萬(wàn)。 單表行數(shù)超過(guò)500萬(wàn)行或者單表容量超過(guò)2GB時(shí)，推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。 數(shù)據(jù)庫(kù)版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu)，主備通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
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華為云Astro低代碼平臺(tái)關(guān)鍵能力技術(shù)淺析 華為云Astro低代碼平臺(tái)關(guān)鍵能力技術(shù)淺析 時(shí)間：2023-07-21 17:05:30 云計(jì)算 華為云Astro 低代碼開發(fā)平臺(tái) 產(chǎn)品入口>> 1 背景介紹 低代碼開發(fā)基于可視化開發(fā)的概念，結(jié)合了云原生和多終端體驗(yàn)技術(shù)，它可以在大多數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，來(lái)自：百科![]()
的數(shù)據(jù)塊會(huì)在其他節(jié)點(diǎn)的磁盤上并行重建恢復(fù)。 三副本技術(shù)和云備份、快照有什么區(qū)別？ 三副本技術(shù)是云硬盤存儲(chǔ)系統(tǒng)為了確保數(shù)據(jù)高可靠性提供的技術(shù)，主要用來(lái)應(yīng)對(duì)硬件設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失或不一致的情況。 云硬盤備份、快照不同于三副本技術(shù)，主要應(yīng)對(duì)人為誤操作、病毒以及黑客攻擊等導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí)，通常都需要對(duì)程序做逆向分析，本文在沒有符號(hào)表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 北京以薩技術(shù)股份有限公司 北京以薩技術(shù)股份有限公司 時(shí)間：2021-01-14 15:27:51 人工智能 人臉識(shí)別 北京以薩技術(shù)股份有限公司專注于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺及多維全息數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，是國(guó)內(nèi)首個(gè)在公共安全、智慧交警、社會(huì)治理、智慧社來(lái)自：云商店![]()
動(dòng)態(tài)（偽靜態(tài)）請(qǐng)求會(huì)直接回源，通過(guò)智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等技術(shù)，達(dá)到加速目的。 如果您的網(wǎng)站含有較多的動(dòng)態(tài)、偽靜態(tài)資源，您可以使用全站加速。CDN全站加速有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度，避開網(wǎng)絡(luò)擁堵路由，提高訪問(wèn)成功率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 CDN動(dòng)態(tài)加速 技術(shù) CDN動(dòng)態(tài)加速技術(shù)全球穩(wěn)定加速 華為云2800+來(lái)自：專題![]()
s/Docker社區(qū)原生版本，與社區(qū)最新版本保持緊密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 云平臺(tái)容器技術(shù) 以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒有云原生，就沒有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云享讀書會(huì)《 區(qū)塊鏈 技術(shù)及應(yīng)用》 云享讀書會(huì)《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》 時(shí)間：2020-12-08 11:28:37 華為云全新企劃云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)?jiān)髡呋蛎餍菍＜姨釤挄A，在讀書會(huì)的專屬微信社群中，每日輸出精華知識(shí)的領(lǐng)讀來(lái)自：百科![]()
System，開源），目前這兩種技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 云計(jì)算的特點(diǎn)是對(duì)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量的分析，如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率是未來(lái)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決的問(wèn)題。云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，同時(shí)Hadoop開發(fā)來(lái)自：專題![]()
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支持以微核為粒度自定義容器規(guī)格，以秒為單位計(jì)算容器費(fèi)用，按實(shí)際使用量付費(fèi)，大幅降低用戶IT投入成本 安全快速 采用Kata Container安全容器技術(shù)，提供虛擬機(jī)級(jí)別的安全隔離能力，同時(shí)兼具容器的啟停速度 開放兼容 原生支持Kubernetes、Kata Container和Docker來(lái)自：專題![]()
不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Pro來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 CNCF首個(gè)批量計(jì)算平臺(tái)Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 時(shí)間：2021-04-27 15:44:51 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著Kubernetes的成熟，越來(lái)越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、大數(shù)據(jù)以及HPC的下來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計(jì)算：人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Spark / Data Intensive來(lái)自：百科
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