- etl數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 內(nèi)容精選 換一換
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容易。要做到財(cái)報(bào)的高效、準(zhǔn)確、完整,離不開高度集成的全球結(jié)賬管理系統(tǒng),更離不開 數(shù)據(jù)治理 ,通過交易核算自動化、ERP優(yōu)化、數(shù)據(jù)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控以及提升數(shù)據(jù)分析平臺的性能,華為實(shí)現(xiàn)了全球核算實(shí)時(shí)可視, 過程可跟蹤、可管理。來自:產(chǎn)品據(jù)集成平臺,通過PrimetonDITM可以完成對各種類型數(shù)據(jù)的訪問、過濾、清洗、轉(zhuǎn)換、加載等ETL過程Primeton DITM產(chǎn)品定位于企業(yè)數(shù)據(jù)集成,通過DI實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的ETL操作,于此同時(shí)Primeton DITM產(chǎn)品更可以完成對數(shù)據(jù)集成過程中的模型進(jìn)行管控、處理過程中來自:其他
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以在線配置數(shù)據(jù)表屬性,添加數(shù)據(jù)字段,定義字段名稱、類型、長度、主鍵、是否允許空等屬性,完成物理表MetaData的創(chuàng)建。ETL數(shù)據(jù)開發(fā)管理在Web端實(shí)現(xiàn)ETL作業(yè)、轉(zhuǎn)換任務(wù)的流程設(shè)計(jì)、編排,設(shè)置數(shù)據(jù)源、設(shè)置作業(yè)或轉(zhuǎn)換的步驟及連接、 設(shè)置處理日志。通過拖拉拽的操作進(jìn)行作業(yè)/轉(zhuǎn)換的流來自:其他減少客戶在存儲資源上的冗余,減少客戶集群分散運(yùn)維的運(yùn)維成本投入、大數(shù)據(jù)集群服務(wù)器成本投入,性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 提升數(shù)據(jù)處理效率 極大補(bǔ)強(qiáng)了神策在數(shù)據(jù)開發(fā)、ETL 方面的能力,提升數(shù)據(jù)處理的效率;通過分布式查詢優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)高并發(fā)點(diǎn)查詢秒級/毫秒級響應(yīng) 確保系統(tǒng)穩(wěn)定性 軟件多層級HA、多層級備份、全冗余來自:解決方案
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copy query to/from (file/Stdin) 其他數(shù)據(jù)庫小數(shù)據(jù)量導(dǎo)入/導(dǎo)出 insert into values / ETL 數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)備份/恢復(fù) gs_dump/gs_restore 從HDFS導(dǎo)入數(shù)據(jù) HDFS外表 從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù) OBS text外表/來自:產(chǎn)品
整個(gè)CIM平臺依賴華為云H CS 底座,包括ECS、Redis、MySQL、OBS等,由運(yùn)維人員分配資源 數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)存儲服務(wù)和大數(shù)據(jù)處理平臺,數(shù)據(jù)通過ETL工具、數(shù)據(jù)調(diào)度工具等大數(shù)據(jù)處理平臺組件處理后進(jìn)行存儲 平臺對外以SDK/API的方式提供引擎服務(wù)能力和數(shù)據(jù)服務(wù)能力 Portal和運(yùn)管平臺提供資源管控、系統(tǒng)運(yùn)維能力來自:解決方案
交易及實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù)訴求。 安踏電商原有交易和BI系統(tǒng)相互獨(dú)立,通過ETL工具進(jìn)行定時(shí)數(shù)據(jù)同步。交易系統(tǒng)采用分布式中間件+單機(jī)版數(shù)據(jù)庫搭建,該方案缺乏數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性,銷售對單數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性存在不足。并且,數(shù)據(jù)通過ETL工具時(shí)隔數(shù)小時(shí)后同步到BI系統(tǒng),無法做到實(shí)時(shí)分析,銷售及運(yùn)營主管不能實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營情況。來自:產(chǎn)品
企業(yè)級全場景高性能 數(shù)據(jù)倉庫 ,融合數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)技術(shù)于一體。?融級?可?,兼容MySQL協(xié)議?態(tài),支持高吞吐的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)增刪改、低延時(shí)實(shí)時(shí)分析和復(fù)雜ETL,全?向量化引擎、CBO優(yōu)化器AtomData 是?款企業(yè)級全場景數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,具備?平在線擴(kuò)縮容,?融級?可?,兼容 MySQL 協(xié)議和來自:其他
通過類似 ETL 技術(shù)的處理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏處理,能夠最大程度上保留原始數(shù)據(jù)所具備的數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)性等可挖掘價(jià)值。靜態(tài)脫敏后的數(shù)據(jù)可以交付至開發(fā)、測試等環(huán)境使用,避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。格爾數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)采用ETL技術(shù),從源數(shù)據(jù)源中導(dǎo)出數(shù)據(jù)到指定的目標(biāo)數(shù)據(jù)源,在導(dǎo)出數(shù)據(jù)的過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)來自:其他