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- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景。來(lái)自：百科
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云場(chǎng)景來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科
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以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)模化應(yīng)用，企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面全方位加速，更好應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)全面容器化的訴求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO與數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO著重于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，如表結(jié)構(gòu)、視圖和存儲(chǔ)過(guò)程等對(duì)象的遷移上云，解決數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)法轉(zhuǎn)換不兼容的問(wèn)題。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ）則著重于數(shù)據(jù)庫(kù)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)同步，支持同構(gòu)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)傳輸/搬遷，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科![]()
以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)模化應(yīng)用，企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面來(lái)自：專(zhuān)題![]()
能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 覆蓋常見(jiàn)四大應(yīng)用場(chǎng)景，華為云 CDN 能夠更好滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)加速需求！ 覆蓋常見(jiàn)四大應(yīng)用場(chǎng)景，華為云CDN能夠更好滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)加速需求！ 時(shí)間：2023-02-02 17:45:03 【CDN最新促銷(xiāo)活動(dòng)】 眾所周知，華為云CDN在落地時(shí)，相比較傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)自：百科![]()
同時(shí)，ONES借助昇騰AI云服務(wù)、 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 、華為云盤(pán)古大模型等創(chuàng)新技術(shù)，搭建“AI研發(fā)助手”，在 ONES Project（項(xiàng)目管理） 和 ONES Wiki（知識(shí)庫(kù)管理）等多場(chǎng)景加入AI能力，以卓越算力驅(qū)動(dòng)研發(fā)項(xiàng)目管理，助力企業(yè)知識(shí)庫(kù)以及項(xiàng)目管理應(yīng)用走向深度數(shù)智化，提升個(gè)人工作效率的同時(shí)，大幅提高組織效能。來(lái)自：百科![]()
以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)?；?span style='color:#C7000B'>應(yīng)用，企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面來(lái)自：專(zhuān)題![]()
以容器為核心的云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化的一次進(jìn)化，沒(méi)有云原生，就沒(méi)有真正的數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性的容器集群 三大加速 打造飛躍性的容器集群 隨著容器的全面規(guī)模化應(yīng)用，企業(yè)對(duì)容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面全方位加速，更好應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)全面容器化的訴求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，“第七屆中國(guó)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)暨CIO班16周年年會(huì)”在北京召開(kāi)。本次大會(huì)由電子工業(yè)出版社和CIO時(shí)代聯(lián)合主辦，《中國(guó)信息化》雜志社協(xié)辦，新基建創(chuàng)新研究院作為智庫(kù)支持單位。本次大會(huì)匯聚了數(shù)智時(shí)代的頂尖行業(yè)專(zhuān)家、研究學(xué)者、優(yōu)秀CIO群體和科技服務(wù)商，聚焦大會(huì)主題“數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)大變革來(lái)自：云商店![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服來(lái)自：百科![]()
國(guó)技術(shù)力量年度榜單評(píng)選” 結(jié)果正式揭曉，華為云云原生邊緣技術(shù)方案獲得InfoQ 2020年度十大云原生創(chuàng)新技術(shù)方案。 中國(guó)軟件大會(huì)：云領(lǐng)域最佳解決方案 12月18日，2020中國(guó)軟件大會(huì)在北京舉行。憑借創(chuàng)新的技術(shù)、領(lǐng)先的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力以及豐富的產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐，華為云云原生解決方案榮獲2來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺(jué)十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對(duì)智慧交管十大挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺(jué)十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對(duì)智慧交管十大挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-02-19 17:53:39 云計(jì)算 商品鏈接：交通事件檢測(cè)；前端科技 華為好望商城 【9月17日，天津】以“智匯津門(mén)，路暢行安”為主題的首屆全國(guó)智慧交來(lái)自：云商店![]()
管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國(guó)大陸和中國(guó)港澳地區(qū)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開(kāi)發(fā)者等專(zhuān)業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類(lèi)競(jìng)賽。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來(lái)自：百科![]()
華為云盤(pán)古大模型 華為云盤(pán)古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全棧解決方案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。賽事涵蓋5大賽題，分別為數(shù)字政府創(chuàng)新解決方案、金融行業(yè)創(chuàng)新解決方案、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案、ARM原生創(chuàng)新應(yīng)用、開(kāi)放賽題，吸引近1000個(gè)企業(yè)賽隊(duì)參賽，15000+開(kāi)發(fā)者參與。 大賽旨在以賽促遷移，讓更多伙伴的應(yīng)用運(yùn)行在鯤鵬的平臺(tái)，推選出優(yōu)秀的鯤鵬解決方案，一起為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。來(lái)自：百科
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