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  • 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)與應用 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 大數(shù)據(jù)入門與應用 大數(shù)據(jù)入門與應用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學習，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方
    來自：百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫入門與應用 數(shù)據(jù)庫入門與應用 時間：2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學習該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。
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    來自：專題
    Developer 大數(shù)據(jù)場景微認證 03 包括初級和中級認證 包括初級和中級認證 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導
    來自：專題
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  • Connect，應用與數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect，應用與數(shù)據(jù)的集成專家 時間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應用與數(shù)據(jù)集成平臺 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，或多或少會面臨以下問題： l 數(shù)據(jù)格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務的便捷途徑
    來自：百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時間：2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板，也稱為可視化項目、可視化應用或大屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標，從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接：https://support
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    大數(shù)據(jù)分析與應用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓，在線學練考，零基礎學習前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓課程，可以幫助您快速完成學習覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應用 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，
    來自：專題
    多場景應用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場景應用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時間：2021-01-13 09:52:19 多場景應用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應用場景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當中云上云下應用相互隔離，數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng)，數(shù)據(jù)難以同步，難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。
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    華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務快速實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)的集成。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RDS/
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    華為云計算 云知識 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據(jù)集成上的應用 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據(jù)集成上的應用 時間：2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團總部和集團子公
    來自：百科
    華為云計算 云知識 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應用與數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨云、跨地域集成，達到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。
    來自：百科
    您無需再次學習，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復制服務（ Data Replication Service ，簡稱DRS），可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務。 數(shù)據(jù)庫-運維便捷
    來自：專題
    ；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。 彈性擴展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussD
    來自：專題
    云知識 數(shù)據(jù)庫設計與管理 數(shù)據(jù)庫設計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
    來自：百科
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導 時間：2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案和如何進行大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。 目標學員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合
    來自：百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應用 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應用 時間：2020-07-15 16:30:05 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密技術(shù)是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術(shù)將一個信息（或稱明文，plain text）經(jīng)過加密鑰匙（Encryption key）及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換，變成無意義的密文（cipher
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    。 什么是華為云Astro大屏應用盤古助手？ 華為云Astro大屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領域的問題，華為云Astro大屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。
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    電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。
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