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- 大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題
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快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB 數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù)來自：專題
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三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)來自：專題![]()
lo_compat_privileges 參數(shù)說明：控制是否啟動(dòng)對大對象權(quán)限檢查的向后兼容模式。 該參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù)，請參考表1中對應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：布爾型 on表示當(dāng)讀取或修改大對象時(shí)禁用權(quán)限檢查，與PostgreSQL 9.0以前的版本兼容。 off表示啟用大對象的權(quán)限檢查。 默認(rèn)值：off來自：專題![]()
什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫，以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來自：專題![]()
UGO，以下簡稱為UGO）是專注于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)遷移的專業(yè)服務(wù)?？蓪⒃?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)庫中的DDL、DML和DCL一鍵自動(dòng)轉(zhuǎn)換為華為云GaussDB/RDS的SQL語法，通過數(shù)據(jù)庫評估、對象遷移兩大核心功能和自動(dòng)化語法轉(zhuǎn)換，提前識(shí)別可能存在的改造工作、提高轉(zhuǎn)化率、最大化降低用戶數(shù)據(jù)庫遷移成本。 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO（Database來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G三大場景的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2022-12-09 17:10:10 物聯(lián)網(wǎng) 之前聊到5G在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中收到廣泛應(yīng)用，本文來聊一聊5G三大場景的應(yīng)用介紹。 eMBB 首先來說說eMBB的定義。eMBB即增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶，eMBB能給5G帶來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，來自：專題![]()
for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情來自：專題![]()
送率。 因此，數(shù)據(jù)庫的性能非常大程度上受硬件資源的影響。 數(shù)據(jù)庫的性能具體都都哪些呢？ 多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題。 系統(tǒng)資源 數(shù)據(jù)庫性能在很大程度上依賴于磁盤的I/O和內(nèi)存使用情況。為了準(zhǔn)確設(shè)置性能指標(biāo)，用戶需要了解數(shù)據(jù)庫部署硬件的基本來自：專題![]()
政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金來自：專題![]()
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據(jù)安全可靠，無丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容，對線上業(yè)務(wù)無干擾 數(shù)據(jù)倉庫 場景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，也可以作為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)庫。在廣告、歷史訂單、feeds來自：專題![]()
set幫助構(gòu)建反spam機(jī)制，geo實(shí)現(xiàn)物流跟蹤。 推薦系統(tǒng)：突破了開源Redis緩存場景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場景帶來巨大價(jià)值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及高并發(fā)訪問。 社交媒體：設(shè)計(jì)靈活、有粘性的移動(dòng)社交應(yīng)用來自：專題![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫時(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫和分布式存儲(chǔ)分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問題，能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。來自：專題![]()
給無主鍵表增加主鍵，給缺少二級(jí)索引的表增加索引。 場景3：DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時(shí)間很長，尤其是表數(shù)據(jù)量很大時(shí)。通常情況下，只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個(gè)DDL操作的時(shí)間和主庫花費(fèi)的時(shí)間基本一致。因此，當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了大表的DDL操作后，備機(jī)和只讀節(jié)點(diǎn)在回放該DDL期間，復(fù)制時(shí)間必然是一致增大的。 解決方法：來自：專題
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