- 大數(shù)據(jù)量索引 內(nèi)容精選 換一換
-
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解 GaussDB 的發(fā)展史嗎? GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技來自:專題Things,簡稱IoT)智能終端往往需要進(jìn)行多樣化的數(shù)據(jù)采集,且需要存儲(chǔ)設(shè)備日志信息,并對這些信息進(jìn)行多維度分析。IoT業(yè)務(wù)增長快,數(shù)據(jù)量大,訪問量增長迅速,對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢:來自:百科
- 大數(shù)據(jù)量索引 相關(guān)內(nèi)容
-
地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜來自:專題+的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例,目前,Ga來自:專題
- 大數(shù)據(jù)量索引 更多內(nèi)容
-
和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 提供二級索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入來自:百科員獲取日志進(jìn)行分析。 9. MRS 具有開放的生態(tài),支持無縫對接周邊服務(wù),快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 · 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與智能數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)DAYU及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對接,為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通來自:百科