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- 大數(shù)據(jù)量索引 內(nèi)容精選 換一換
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算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合高性能基于索引查詢(xún)的場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、來(lái)自：專(zhuān)題地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自：專(zhuān)題
- 大數(shù)據(jù)量索引 相關(guān)內(nèi)容
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堅(jiān)定的數(shù)據(jù)底座。 了解詳情 華為云 GaussDB 發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 本文分享了華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 5大創(chuàng)新技術(shù)，堅(jiān)持生態(tài)開(kāi)放理念，加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 本文分享了華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)5大創(chuàng)新技術(shù)，堅(jiān)持生態(tài)開(kāi)放理念，加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 了解詳情來(lái)自：專(zhuān)題
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CarbonData索引緩存服務(wù)器 為了解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量給driver帶來(lái)的壓力與出現(xiàn)的各種問(wèn)題，現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器，將索引從Carbon查詢(xún)的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理，Spark應(yīng)用通過(guò)RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣，釋放了大量的業(yè)務(wù)側(cè)的內(nèi)存，使得業(yè)務(wù)不會(huì)受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高效培養(yǎng)數(shù)字化人才？ “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts 3月新特性上線啦！ 相關(guān)推薦 創(chuàng)建搜索服務(wù):步驟2：添加索引 概述 搜索服務(wù)管理概述:概述 Elasticsearch:功能描述 多終端自適應(yīng)版:搜索引擎優(yōu)化 修訂記錄 使用微服務(wù)儀表盤(pán):操作步驟來(lái)自：百科![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶(hù)提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶(hù)訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)、數(shù)據(jù)加載、遷移等 GaussDB應(yīng)用構(gòu)建 推薦 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)Demo演示 更多精彩直播 與大咖專(zhuān)家零距離>>> 推薦文章 GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇 新品 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 推薦 技術(shù)解讀 案例 || 為什么選擇GaussDB 熱門(mén) 客戶(hù)案例 中國(guó)首來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的不斷深入，各國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，尤其是在科技領(lǐng)域。近年來(lái)，美國(guó)對(duì)華為等中國(guó)企業(yè)的制裁，使得國(guó)內(nèi)企業(yè)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中面臨巟大的壓力。在這種背景下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性愈發(fā)凸顯。本文將以華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB為例，淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。來(lái)自：百科![]()
五站合一，輕松搞定PC+移動(dòng)端 企業(yè)門(mén)戶(hù)支持PC、手機(jī)、小程序、微信公眾號(hào)、App一站式搭建，助力企業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo) 3000+ 3000+模板及素材庫(kù) 7大色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+現(xiàn)成模板、像做PPT一樣輕松搭建網(wǎng)站 70+ 70+控件讓網(wǎng)站更豐富，營(yíng)銷(xiāo)更簡(jiǎn)單 70+種豐富插件，覆蓋圖片來(lái)自：專(zhuān)題![]()
我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺(jué)得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。而在很多工業(yè)場(chǎng)景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的來(lái)自：百科![]()
第三彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專(zhuān)場(chǎng)直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶(hù)案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢(qián)，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買(mǎi)時(shí)間 大促期間購(gòu)買(mǎi)更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢(qián)。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
放生態(tài) 核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài) 企業(yè)級(jí)特性 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶(hù)開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶(hù)開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)搭建 常用概念 實(shí)例 GaussDB的最小管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場(chǎng)景。 企業(yè)辦公 大型開(kāi)發(fā)測(cè)試 轉(zhuǎn)碼類(lèi)業(yè)務(wù) Web服務(wù)器日志 容器等高性能系統(tǒng)盤(pán) 一般工作負(fù)載的應(yīng)用場(chǎng)景。 普通開(kāi)發(fā)測(cè)試 大容量、讀寫(xiě)速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景。 日常辦公應(yīng)用 輕載型開(kāi)發(fā)測(cè)試 不建議用于系統(tǒng)盤(pán) 最大IOPSa 128000 33000 20000來(lái)自：百科![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢(qián)，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買(mǎi)時(shí)間 大促期間購(gòu)買(mǎi)更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢(qián)。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專(zhuān)題
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