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- 大數(shù)據(jù)與海量存儲 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科使VPC中的云資源無需彈性公網(wǎng)IP就能夠訪問終端節(jié)點服務， 提高了訪問效率，為您提供更加靈活、安全的組網(wǎng)方式。 SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)通過VPC終端節(jié)點， 建立與云服務器的通信，以實現(xiàn)云服務器能夠訪問文件系統(tǒng)。 VPC終端節(jié)點（VPC Endpoint） 配置VPC終端節(jié)點 IAM 是支撐企業(yè)級自助的云來自：專題
- 大數(shù)據(jù)與海量存儲 相關(guān)內(nèi)容
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10ms 最大容量 4PB EB 優(yōu)勢 大容量、高帶寬、低成本 大容量、高帶寬、低成本 應用場景 大容量擴展以及成本敏感型業(yè)務，如 媒體處理 、文件共享、高性能計算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴展以及成本敏感型業(yè)務，如媒來自：專題傳統(tǒng)業(yè)務上云、數(shù)據(jù)本地留存 邊緣云服務：例如IoT Edge，一般用于智慧園區(qū)、智慧交通、智能制造等。 華為云IoT邊緣云服務的形態(tài) 現(xiàn)在都在說“智能制造”、“互聯(lián)網(wǎng)下一場是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，”抓住數(shù)字新基建的機遇“，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是7大新基建之一”，這些新的概念都是與輕邊緣IoT Edge分不開。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)與海量存儲 更多內(nèi)容
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），從而滿足客戶業(yè)務對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用，可大幅降低成本，幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔心擴容不及時帶來問題來自：專題![]()
來自：百科![]()
MapReduce服務 MapReduce服務 定價 MapReduce服務學習與資源 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)入門 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight 查看更多 收起 1對1咨詢適合自己的存儲類型推薦方案 聯(lián)系專家來自：專題![]()
，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談論的大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長，對存儲基礎設施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲的來自：專題![]()
塊存儲、文件存儲和對象存儲三種類型存儲的區(qū)別請參考塊存儲、文件存儲和對象存儲的區(qū)別。此處僅介紹三個服務的區(qū)別。 彈性文件服務SFS、對象存儲服務 OBS 與云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務對比 對比維度 彈性文件服務 對象存儲服務 云硬盤 概念 提供按需擴展的高性能文件來自：專題![]()
p、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 MRS 與OBS對接的具體操作，請參見華為云MRS對接OBS。 Cloudera來自：專題![]()
來自：專題![]()
內(nèi)容管理和Web服務 AI云存儲 場景介紹 面向AI場景提供OBS+SFS Turbo訓練和推理加速方案，增強存儲讀寫性能，助力AI訓練加速，減少GPU/NPU等待時間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲，加速訓練 •SFS Turbo提供高性能存儲，GPU/NPU存儲I/O無空閑等待 •大模型TB來自：專題![]()
調(diào)整、大數(shù)據(jù)本地磁盤的損壞，都需要IT運維，運維工作量大，人力投入成本高。 美圖采用了華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案，統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)了一份數(shù)據(jù)自由流動，避免重復拷貝，支持多元計算和AI創(chuàng)新，數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)，數(shù)據(jù)文件存儲規(guī)模無限擴展，打破單集群限制，解決運維痛點，同時對計算與存儲資源進行來自：百科![]()
監(jiān)控服務（ CES ），為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應用下，為高性能計算來自：專題![]()
高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務 SFS 彈性文件服務 SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能來自：專題![]()
OBS對象存儲與自建存儲服務器對比 在信息時代，企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長，自建存儲服務器存在諸多劣勢，已無法滿足企業(yè)日益強烈的存儲需求。表1向您詳細展示了OBS對象存儲與自建存儲服務器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲與自建存儲服務器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務器 數(shù)據(jù)存儲量來自：專題![]()
云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲的存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲的存儲配置是什么 時間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲采用云硬盤，具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實例存來自：百科![]()
的業(yè)務切換到生產(chǎn)站點可用區(qū)。 切換后，生產(chǎn)站點和容災站點的數(shù)據(jù)仍然處于被保護狀態(tài)，只是數(shù)據(jù)的復制方向與操作之前的方向相反。 存儲容災服務 SDRS 存儲容災服務（Storage Disaster Recovery Service）提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機級容災保護，可大幅降來自：百科![]()
云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖來自：百科![]()
三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別來自：專題![]()
云知識 大數(shù)據(jù)入門與應用 大數(shù)據(jù)入門與應用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學習，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科
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