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- 大數(shù)據(jù)量解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)包含： GaussDB 系列產(chǎn)品、MySQL、PostgreSQL、 DDS ，滿足客戶多種數(shù)據(jù)庫使用場景；來自：百科![]()
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對突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍：AI大模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機(jī)遇，但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計算資源，這可能導(dǎo)致運(yùn)營成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，如何在享受AI帶來的便利同時，控制成本和資源消耗，是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)來自：百科![]()
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