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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自:百科在實(shí)際生產(chǎn)制造,客戶總會(huì)遇到難以解決的問(wèn)題: 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集,但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多,無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無(wú)法采集,沒(méi)有數(shù)據(jù)的支持,無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬(wàn)點(diǎn),毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)量級(jí),數(shù)據(jù)上云,對(duì)帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購(gòu)擴(kuò)容周期長(zhǎng),無(wú)法快速擴(kuò)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來(lái)自:百科
伙伴,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界,來(lái)自:百科
各機(jī)構(gòu)部門,從而提供快速,靈活的數(shù)字化能力,數(shù)據(jù)分析效率較以前提升50%。 構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系,最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值 構(gòu)建空管數(shù)據(jù)管理體系,規(guī)范空管數(shù)據(jù)管理制度,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)改變傳統(tǒng)的思路和模式,用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企來(lái)自:百科
彈性文件服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 圖1 彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 功能 相關(guān)服務(wù) 位置 云服務(wù)器和文件系統(tǒng)歸屬于同一項(xiàng)目下,用于掛載共享路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ) 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Linux) 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Windows)來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴DNS域名做來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:業(yè)務(wù)復(fù)雜,數(shù)據(jù)種類多樣,多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)類型多樣,需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),維護(hù)成本高。來(lái)自:百科
大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù),如 媒體處理 、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù),推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù),如媒體處理、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。通用文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù),推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。來(lái)自:專題
游戲批量開服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境 該解決方案通過(guò)部署界面參數(shù)配置,完成彈性 云服務(wù)器ECS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。 該解決方案會(huì)部署如下資源:來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。來(lái)自:百科
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