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,適用于開(kāi)發(fā)階段聯(lián)調(diào)本地環(huán)境測(cè)試。 條帶 也叫分片,指Redis集群的一個(gè)管理組,對(duì)應(yīng)一個(gè)redis-server進(jìn)程。一個(gè)Redis集群由若干條帶組成,每個(gè)條帶負(fù)責(zé)若干個(gè)slot(槽),數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在slot中。Redis集群通過(guò)條帶化分區(qū),實(shí)現(xiàn)超大容量存儲(chǔ)以及并發(fā)連接數(shù)提升。來(lái)自:百科2分鐘探尋華為云分布式緩存服務(wù)D CS 2分鐘探尋華為云分布式緩存服務(wù)DCS 時(shí)間:2024-04-24 10:12:35 最新文章 裸金屬服務(wù)器操作:創(chuàng)建快速發(fā)放型裸金屬服務(wù)器 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo):如何重置裸金屬服務(wù)器的密碼 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo):裸金屬服務(wù)器如何備份 華為云來(lái)自:百科
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社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿(mǎn)足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 即買(mǎi)即用來(lái)自:百科
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支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis)是一款兼容Redis生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),基于共享存儲(chǔ)池的多副本強(qiáng)一致機(jī)制,保證數(shù)據(jù)的安全可靠。云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis)具有高兼容、高性?xún)r(jià)比、高可靠、彈性伸縮、高可用、無(wú)損擴(kuò)容等特點(diǎn)。來(lái)自:百科
支持寬列數(shù)據(jù)模型?;谟?jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),使其擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能,適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性?xún)r(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。適合游戲,電商,社交等場(chǎng)景來(lái)自:百科
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