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型，需要反復的調整算法參數、數據，不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標，如準確率、召回率、AUC等，能幫助您有效的評估，最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型 模型的開發(fā)訓練，是基于之前的已有數據（有可能是測試數據），而在得到一個滿意的模型之后，需要將其應用到正式的實際數據或來自：百科AI賦能智慧城市白皮書 AI賦能智慧城市白皮書 基于AI 技術的城市治理創(chuàng)新變革，不但在城市可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，AI 賦能智慧城市助力構筑城市智能體，倡導人與自然和諧共生，創(chuàng)新變革舊的生產方式，形成新的生產要素，從多維度各領域促進整體數字化躍遷和升級，推動城市服務全面升來自：專題
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方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務開發(fā)者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發(fā)，使用預置算法構建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構建模型及應用。來自：專題![]()
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