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型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿(mǎn)意的模型。 5.部署模型 模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練,是基于之前的已有數(shù)據(jù)(有可能是測(cè)試數(shù)據(jù)),而在得到一個(gè)滿(mǎn)意的模型之后,需要將其應(yīng)用到正式的實(shí)際數(shù)據(jù)或來(lái)自:百科AI賦能智慧城市白皮書(shū) AI賦能智慧城市白皮書(shū) 基于AI 技術(shù)的城市治理創(chuàng)新變革,不但在城市可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,AI 賦能智慧城市助力構(gòu)筑 城市智能體 ,倡導(dǎo)人與自然和諧共生,創(chuàng)新變革舊的生產(chǎn)方式,形成新的生產(chǎn)要素,從多維度各領(lǐng)域促進(jìn)整體數(shù)字化躍遷和升級(jí),推動(dòng)城市服務(wù)全面升來(lái)自:專(zhuān)題
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方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI初學(xué)者,不需關(guān)注模型開(kāi)發(fā),使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI工程師,提供多種開(kāi)發(fā)環(huán)境,多種操作流程和模式,方便開(kāi)發(fā)者編碼擴(kuò)展,快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。來(lái)自:專(zhuān)題
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人臉識(shí)別 ,可穿戴設(shè)備上的AI計(jì)步等等,已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能,升級(jí)成了智能設(shè)備后的“威力”。 但,物聯(lián)網(wǎng)AI 開(kāi)發(fā)者的“痛”,你遇到過(guò)么? 很多AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后,必須得在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力,但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運(yùn)行起來(lái)自:百科
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