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- ai訓(xùn)練模型 算力需求 內(nèi)容精選 換一換
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根據(jù)OpenAI發(fā)布的一份全球AI算力供需研究報告。報告顯示,自2012年以來,人工智能行業(yè)的算力需求呈現(xiàn)出令人驚嘆的增長趨勢。需求量每三個半月就會翻一番。六年間,全球?qū)?span style='color:#C7000B'>AI算力的渴求增長了30萬倍,解決AI算力問題已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。 華為Atlas人工智能計算平臺來自:百科習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用來自:專題
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AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實 走動/側(cè)身/持物/實景等復(fù)雜場景建模,動作更自然 云底座海量算力資源 云底座海量算力資源 一卡多路并發(fā)訓(xùn)練、推理,高效率低成本 提供數(shù)字人的API/SDK調(diào)用接口,伙伴可集成至自有平臺 文檔與學(xué)習成長 快速入門 快速入門 什么是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的功能特性來自:專題目前對算力的需求越來越高,AI領(lǐng)域?qū)PU的使用已經(jīng)從單機多卡、多機多卡演進到AI專用芯片。云容器實例針對這些場景做深度優(yōu)化,提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片,讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練。 借助自身硬件優(yōu)勢,來自:百科
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90%以上。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),一方面要實現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)來自:百科
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