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- ai模型訓(xùn)練過程 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科
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臉識(shí)別，可穿戴設(shè)備上的AI計(jì)步等等，已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能，升級(jí)成了智能設(shè)備后的“威力”。 但，物聯(lián)網(wǎng)AI 開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？ 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后，必須得在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力，但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運(yùn)行起來來自：百科。 為什么要基于ModelArts來搭建AI實(shí)驗(yàn)室呢？ 首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動(dòng)多模型，搭載更多算力，且分布式訓(xùn)練性能更快，成本低，性價(jià)比更高；其次ModelArt是一站式的AI開發(fā)平臺(tái)，流程更簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在來自：云商店
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ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為來自：專題![]()
了解詳情 使用自定義鏡像訓(xùn)練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓(xùn)練腳本的開發(fā)，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像，并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 ModelArts Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器來自：專題![]()
的資源進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)。 公共資源池：公共資源池提供公共的大規(guī)模計(jì)算集群，根據(jù)用戶作業(yè)參數(shù)分配使用，資源按作業(yè)隔離。按資源規(guī)格、使用時(shí)長及實(shí)例數(shù)計(jì)費(fèi)，不區(qū)分任務(wù)（訓(xùn)練作業(yè)、部署、開發(fā)）。公共資源池是ModelArts默認(rèn)提供，不需另行創(chuàng)建或配置，您可以直接在AI開發(fā)過程中，直接選擇公共資源池進(jìn)行使用。來自：專題![]()
單擊“預(yù)覽”，可以看到合成的視頻。預(yù)覽過程中，可全屏播放，或下載視頻到本地。 為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺(tái)，簡(jiǎn)單高效 云上一站式自助服務(wù)平臺(tái)，簡(jiǎn)單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成，端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練，任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先來自：專題![]()
幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化，提高運(yùn)營效率。通過API、SDK等工具，開發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應(yīng)用程序中。此外，華為云還提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺(tái)，包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。來自：百科![]()
通過全域感知服務(wù)，原來需要人工巡檢的發(fā)現(xiàn)的問題，現(xiàn)在都可以用AI感知來替代，而且準(zhǔn)確性還能提升。城市治理中的事項(xiàng)類別非常多，但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過圖來自：百科![]()
滿足批量生成數(shù)字人訴求，平臺(tái)支持幾百到上千的并發(fā)模型訓(xùn)練任務(wù)。 - 大幅提升數(shù)字人生產(chǎn)質(zhì)量 模型質(zhì)量提升30%以上，數(shù)字人名片迅速引流新陣地直播產(chǎn)品，業(yè)務(wù)推廣無后顧之憂。 - 解決產(chǎn)品端到端服務(wù)能力 可接入其他AIGC產(chǎn)品，打造AIGC數(shù)字人視頻生成到剪輯端到端的解決方案能力。 多行業(yè)多場(chǎng)景廣泛應(yīng)用來自：專題![]()
云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
臉識(shí)別，可穿戴設(shè)備上的AI計(jì)步等等，已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能，升級(jí)成了智能設(shè)備后的“威力”。 但，物聯(lián)網(wǎng)AI 開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？ 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后，必須得在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力，但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運(yùn)行起來來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來自：百科![]()
Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等，可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外，離線模型轉(zhuǎn)換過程中，80%左右的問題，集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò)，其中算子未開發(fā)或發(fā)布； 2、原框架自定義算子，需要在新框架重新適配開發(fā)；來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts使用系列文章-（1）初識(shí)ModelArts來自：專題![]()
云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測(cè)試數(shù)據(jù)集來評(píng)估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
靈活的開發(fā)工具：華為云提供了多種開發(fā)工具，包括代碼編輯器、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練工具、模型評(píng)估工具等，支持不同層次和角色的開發(fā)者進(jìn)行快速、高效、便捷的開發(fā)。 - 豐富的模型庫：華為云提供了多種預(yù)訓(xùn)練模型和模型市場(chǎng)，涵蓋了圖像、語音、文本、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，支持開發(fā)者進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)、遷移等操作。 - 完善來自：百科
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