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- ai 文本訓練模型 內容精選 換一換
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ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。來自：專題ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理模塊用于創(chuàng)建訓練作業(yè)、查看訓練情況以及管理訓練版本。在訓練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評估指標比較，確定最佳訓練作業(yè)。 M來自：專題
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領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型來自：百科使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。 實驗目標與基本要求來自：百科
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通過對教材的解讀，使學員能夠結合教材+實踐，遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持來自：百科![]()
云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結構化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構建圖網絡架構AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海來自：專題![]()
ModelArts訓練之超參搜索 ModelArts訓練之超參搜索 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動進行超參的調優(yōu)，在速度和精度上超過人工調優(yōu)。 Mo來自：專題![]()
實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介來自：百科![]()
手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編來自：百科![]()
ModelArts支持本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務 OBS ，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。來自：專題![]()
立即購買 管理控制臺 面向AI場景使用OBS+SFS Turbo的存儲加速實踐 方案概述 應用場景 近年來，AI快速發(fā)展并應用到很多領域中，AI新產品掀起一波又一波熱潮，AI應用場景越來越多，有自動駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資來自：專題![]()
ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為推理服務，您可以通過調用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為來自：專題![]()
16:08 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-調試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè)來自：專題![]()
海量算力優(yōu)勢，實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關鍵課題。 內容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點； 2、邊云協(xié)同AI訓練概念及其使用場景、如何應對邊緣AI痛點； 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術原理。 聽眾收益： 1、了解邊緣 AI 的應用場景、價值和技術挑戰(zhàn)，與傳統(tǒng)離線來自：百科![]()
支持批量生成數(shù)字人訓練，任務管理可視化 從模型訓練到內容生成，端到端自助服務 支持批量生成數(shù)字人訓練，任務管理可視化 數(shù)字人口型更精準，業(yè)界領先 AI自矯正，口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配，語言泛化能力強 AI自矯正，口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配，語言泛化能力強來自：專題![]()
政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內容的垃圾文本 惡意灌水檢測 識別無實意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測 根據(jù)法律規(guī)定，識別刀槍、毒品等違禁內容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內容來自：百科![]()
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