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  • 深度學(xué)習(xí)物體分類 內(nèi)容精選 換一換
  • 課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點(diǎn)擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點(diǎn)擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點(diǎn)擊
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    手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)
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    學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
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    索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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    解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù),服務(wù)可識別三千多種物體以及兩萬多種場景和概念標(biāo)簽,一個圖像可包含多個標(biāo)簽內(nèi)容,語義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。使用時用戶發(fā)送待處理圖片,返回圖片標(biāo)簽內(nèi)容及相應(yīng)置信度。
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    像探索AD的影像學(xué)標(biāo)記對AD早期識別和及時預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準(zhǔn)確性,推動和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù),參賽選手將基
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    防火墻技術(shù)是什么 防火墻技術(shù)是什么 Web應(yīng)用防火墻 (Web Application Firewall, WAF ),通過對HTTP(S)請求進(jìn)行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描
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    通過小樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行美食識別”。隨著越來越多AI應(yīng)用場景的涌現(xiàn),在實(shí)際開發(fā)中,經(jīng)常會遇到訓(xùn)練樣本數(shù)量不足的問題。因此,此次大賽賽題的核心是小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),通過對大量已知分類物體特征進(jìn)行有效學(xué)習(xí),然后根據(jù)小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),對少量新分類圖片進(jìn)行有效特征提取,準(zhǔn)確地識別出新的分類。 【競賽目的與意義】
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