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- 如何訓(xùn)練AI模型 內(nèi)容精選 換一換
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想了解更多直播詳情，點(diǎn)擊新生態(tài)在線直播——《AI賦能未來(lái)，人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》，進(jìn)入華為云云市場(chǎng)直播間觀看精彩回放！ 云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 AI賦能未來(lái)，人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求 隨著政策導(dǎo)向、時(shí)代發(fā)展，人工智能相關(guān)人才缺口越來(lái)越大。本期直播，華為攜手知途，為大家介紹重實(shí)踐、好來(lái)自：云商店云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來(lái)自：百科通過(guò)全域感知服務(wù)，原來(lái)需要人工巡檢的發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，現(xiàn)在都可以用AI感知來(lái)替代，而且準(zhǔn)確性還能提升。城市治理中的事項(xiàng)類別非常多，但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng)，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖來(lái)自：百科
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多算力，且分布式訓(xùn)練性能更快，成本低，性價(jià)比更高；其次ModelArt是一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，流程更簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、基于實(shí)際案例開(kāi)發(fā)的課程資源、平臺(tái)服務(wù)四部分共同組成了知途教育人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)體系來(lái)自：云商店![]()
快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.掌握MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)特性的使用方法 2.熟悉MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)的功能及用途 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提： 1.運(yùn)行訓(xùn)練腳本，查看訓(xùn)練情況 2.使用MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)組件對(duì)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行觀察 3.來(lái)自：百科![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會(huì)（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級(jí)別創(chuàng)新來(lái)自：百科![]()
ModelArts：一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts：一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶來(lái)自：百科![]()
趣味課堂+課后作業(yè)，專家全程QQ群答疑指導(dǎo) 【加入訓(xùn)練營(yíng)你需要完成】 本次訓(xùn)練營(yíng)三步走： 1.點(diǎn)擊左上角報(bào)名訓(xùn)練營(yíng)； 2.聽(tīng)課； 3.完成26個(gè)作業(yè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將來(lái)自：百科![]()
靈活的開(kāi)發(fā)工具：華為云提供了多種開(kāi)發(fā)工具，包括代碼編輯器、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練工具、模型評(píng)估工具等，支持不同層次和角色的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行快速、高效、便捷的開(kāi)發(fā)。 - 豐富的模型庫(kù)：華為云提供了多種預(yù)訓(xùn)練模型和模型市場(chǎng)，涵蓋了圖像、語(yǔ)音、文本、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)、遷移等操作。 - 完善來(lái)自：百科![]()
3分鐘了解什么是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 3分鐘了解什么是AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間：2024-03-28 10:33:29 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐？ 【云小課】EI第4課來(lái)自：百科![]()
ODBC，與主流BI可視化工具無(wú)縫對(duì)接；支持主流語(yǔ)言SDK；與OC Studio深度集成，Studio可自動(dòng)同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集；與AI平臺(tái)協(xié)同，提供AI模型訓(xùn)練及推理分析能力。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開(kāi)發(fā)體現(xiàn)在哪些方面？來(lái)自：百科![]()
云上一站式自助服務(wù)平臺(tái)，簡(jiǎn)單高效 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成，端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練，任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準(zhǔn)，業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正，口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配，語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光，人臉與背景融合度高，圖像更真實(shí)來(lái)自：專題![]()
的問(wèn)題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí)，已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道，那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT = AI + IoT呢？如何將AI模型塞到小小的IoT設(shè)備里，讓它可以輕松運(yùn)行起來(lái)呢？成為了AI開(kāi)發(fā)者遇到的棘手難題。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
verless全面商業(yè)化。 面向生成式AI浪潮，元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新，突破大模型推理服務(wù)實(shí)例快速?gòu)椥?、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調(diào)度、超大規(guī)模分布式訓(xùn)練高可用性等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)筑大模型推理和訓(xùn)練的高性能、低成本、高可用性關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。來(lái)自：百科![]()
如果使用過(guò)程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度，需要參賽團(tuán)隊(duì)自行負(fù)責(zé)，我方不再負(fù)責(zé)額外提供。 【鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)暨鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者比賽議程】 1、時(shí)間：5月11日-5月25日為訓(xùn)練營(yíng)暨大賽報(bào)名時(shí)間； 2、6月1日-17日為訓(xùn)練營(yíng)（兩期）授課階段，兩期訓(xùn)練營(yíng)課程內(nèi)容一樣，同一隊(duì)伍不可重復(fù)參加； 3、6月18日-7月24日為大賽時(shí)間；來(lái)自：百科![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來(lái)自：百科![]()
短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型，并不是華為一家可以定義出的，需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型，華為目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入，有3000+合作伙伴，有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。 華為在IoT行業(yè)目前的成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜手AII共同推進(jìn)AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，雙來(lái)自：百科
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