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- 計算機(jī)視覺比賽 內(nèi)容精選 換一換
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流程開發(fā)一個AI應(yīng)用，使用個人PC完成模型訓(xùn)練，在手機(jī)端完成部署應(yīng)用，使能手機(jī)識別貓和狗。 內(nèi)容大綱： 1、廣東工業(yè)大學(xué)先鋒教師高懷恩計算機(jī)視覺理論基礎(chǔ)； 2、MindSpore開源AI框架在個人PC環(huán)境上的部署安裝； 3、根據(jù)已有的MobileNetV2預(yù)訓(xùn)練模型+貓狗數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型重訓(xùn)；來自：百科復(fù)賽賽題下載 比賽規(guī)則 初賽： 參賽選手在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交代碼，后臺通過運(yùn)行代碼情況確定排名；每個團(tuán)隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進(jìn)行排名。 各賽區(qū)前32強(qiáng)團(tuán)隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強(qiáng)團(tuán)隊可進(jìn)入復(fù)活賽區(qū)進(jìn)行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1來自：百科
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ython。 比賽規(guī)則 初賽： 參賽選手在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交代碼，后臺通過運(yùn)行代碼情況確定排名；每個團(tuán)隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進(jìn)行排名。 各賽區(qū)前32強(qiáng)團(tuán)隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強(qiáng)團(tuán)隊可進(jìn)入復(fù)活賽區(qū)進(jìn)行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1來自：百科復(fù)賽賽題下載 比賽規(guī)則 初賽： 參賽選手在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交代碼，后臺通過運(yùn)行代碼情況確定排名；每個團(tuán)隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進(jìn)行排名。 各賽區(qū)前32強(qiáng)團(tuán)隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強(qiáng)團(tuán)隊可進(jìn)入復(fù)活賽區(qū)進(jìn)行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1來自：百科
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復(fù)賽賽題下載 比賽規(guī)則 初賽： 參賽選手在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交代碼，后臺通過運(yùn)行代碼情況確定排名；每個團(tuán)隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進(jìn)行排名。 各賽區(qū)前32強(qiáng)團(tuán)隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強(qiáng)團(tuán)隊可進(jìn)入復(fù)活賽區(qū)進(jìn)行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1來自：百科![]()
復(fù)賽賽題下載 比賽規(guī)則 初賽： 參賽選手在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交代碼，后臺通過運(yùn)行代碼情況確定排名；每個團(tuán)隊每天可提交1次代碼，以提交代碼所獲得的最好成績進(jìn)行排名。 各賽區(qū)前32強(qiáng)團(tuán)隊晉級復(fù)賽，各賽區(qū)33至64強(qiáng)團(tuán)隊可進(jìn)入復(fù)活賽區(qū)進(jìn)行答題。 復(fù)賽： 比賽分兩個階段 1來自：百科![]()
編程闖關(guān)環(huán)節(jié)以個人形式報名參賽，編程語言支持C++、Java、Python 賽題詳情 用戶貸款風(fēng)險預(yù)測。要求參賽者建立準(zhǔn)確的風(fēng)控模型，預(yù)測用戶是否會逾期還款。賽題下載 比賽規(guī)則 根據(jù)賽題要求及賽事官方發(fā)布的程序包，參賽學(xué)生在本地編譯調(diào)試完成后通過賽事網(wǎng)站提交代碼，后臺通過運(yùn)行代碼情況確定排名；編程闖關(guān)期間，選來自：百科![]()
“賽題知識”中學(xué)習(xí)知識點(diǎn)。 比賽規(guī)則 選手需點(diǎn)擊“答題通道”進(jìn)行在線答題，單份賽題共計10題（題庫會不定期刷新），每題10分，共100分。 得分80分及以上，可獲得熱身賽-編程闖關(guān)答題資格，及知識競答抽獎資格。 得分80分以下可重新答題。每位選手比賽周期內(nèi)最多可以提交10次。 *來自：百科![]()
云知識 什么是 圖像識別 什么是圖像識別 時間：2020-09-17 10:01:59 圖像識別（ Image Recognition ），是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，包括 圖像標(biāo)簽 ，名人識別等。 圖像識別以開放API（Application Programming來自：百科![]()
支撐了華為ICT大賽10W+人次的考試！ 好奇這究竟是怎么一回事？ 且聽我細(xì)細(xì)說來?。?！ ▲比賽現(xiàn)場▲ 今年10月底至今，第八屆華為ICT大賽實踐賽（中國省賽/海外國家賽）賽事在全球范圍陸續(xù)開展，中國區(qū)已有33個省份完成省賽初賽階段比賽，考試人次8W+，海外賽區(qū)完成考試人次超2W+，共計近10W+人次完來自：百科![]()
并輔以大賽為成果檢驗，通過本次鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽，可以和眾多對鯤鵬感興趣的企業(yè)及高校建立聯(lián)系；訓(xùn)賽結(jié)合，以訓(xùn)促賽，具備ICT行業(yè)背景，對計算機(jī)軟硬件、云計算等ICT相關(guān)技術(shù)有一定了解的企業(yè)開發(fā)者，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)者和高校教師、學(xué)生等人員均可參加，著力培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需基于鯤鵬生態(tài)的軟件來自：百科![]()
害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準(zhǔn)確率。開發(fā)者既可以使用已有標(biāo)記圖片，也可以自己標(biāo)注圖片。當(dāng)你標(biāo)注更多種類，來自：百科![]()
馬克斯·普朗克是德國著名物理學(xué)家、量子力學(xué)重要創(chuàng)始人，普朗克發(fā)表量子論的這一天，被看作自然科學(xué)新紀(jì)元的開端，量子力學(xué)的產(chǎn)物電子學(xué)革命將人類帶入計算機(jī)時代。大賽以“普朗克計劃”為主題，旨在尋找像普朗克一樣，永不滿足持續(xù)追問的人，復(fù)雜難題中堅守真理的人，真實場景處著手實干的人，用技術(shù)推動世界進(jìn)步的人。來自：專題![]()
主任日常對接。 【鯤鵬開發(fā)者比賽議程】 【組委會】 指導(dǎo)單位：天津濱海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會 主辦單位：鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心 協(xié)辦單位：天津市ICT人才聯(lián)盟、華為技術(shù)有限公司 【賽事交流】 鯤鵬凌云·智耀津門 天津鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽比賽詳情以工作人員通知為準(zhǔn)，詳情請來自：百科![]()
鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求，浙江省鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、浙江省鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合面向浙江ICT行業(yè)企業(yè)從業(yè)人員開展鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新比賽活動，激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級計算產(chǎn)業(yè)。來自：百科![]()
籍）。（每個團(tuán)隊一份） 注：優(yōu)秀參賽者可獲得華為或合作伙伴面試、實習(xí)機(jī)會。 【報名須知】 1、報名方式：登錄比賽官網(wǎng)，點(diǎn)擊頁面右上方“立即報名”按鈕進(jìn)行報名。 2、本次比賽云資源有限，發(fā)放完畢后將不再發(fā)放。 3、參賽者可單人或2~3人組隊參賽，且每位選手只能加入一支隊伍。 4、參來自：百科![]()
【獎項設(shè)置】 本次比賽共分為“金融”、“政府”、“大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”、“開放賽題”5個賽題，基于湖南區(qū)的行業(yè)具體情況， 在“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”、“開放賽題”這四個賽題分別選出一二三等獎各1名。注： “ARM原生應(yīng)用”賽道無隊伍報名，因此該賽道獎勵失效。本次比賽總獎金共24萬。獎金分配如下：來自：百科![]()
藥物小分子用于疾病治療。 圖1藥物篩選之旅 新型冠狀病毒CT影像智能分析 新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)基于華為云領(lǐng)先的計算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)影像分析等AI技術(shù)，可全自動、快速、準(zhǔn)確地為影像及臨床醫(yī)生提供CT量化結(jié)果，緩解可精準(zhǔn)診斷新冠肺炎影像醫(yī)生緊缺的局面及隔離防控壓力來自：百科![]()
框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景，可適用于各種AI項目，如計算機(jī)視覺、自然語言處理、音視頻分析等；同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注、團(tuán)隊標(biāo)注以及版本管理等功能，AI開發(fā)者可基于該框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理，輕松管理您的數(shù)據(jù)集。來自：百科![]()
臺上，不僅可以充分展示你的軟硬件作品，而且可以收獲獎金、獎杯等獎勵。此次比賽分為算法組（純編碼賽題）與實物組（提交軟硬結(jié)合的原型作品），參賽同學(xué)可自由組成三人以下隊伍報名參賽，并可同時報名參賽兩個組別。比賽分初賽、復(fù)賽和總決賽三個階段，其中各賽區(qū)復(fù)賽將在各賽區(qū)研究所舉辦，全國總決來自：百科![]()
本次大賽面向所有AI開發(fā)者，個人、高等院校、企業(yè)、科研單位、創(chuàng)客團(tuán)隊等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段，學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報名比賽后，參賽選手點(diǎn)擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁，進(jìn)入課程。找到頁面【課堂】并點(diǎn)擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師，華為云來自：百科
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