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  • 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義計(jì)算技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 態(tài),降低備份開(kāi)銷(xiāo),提高執(zhí)行效率。 基于靜態(tài)分析輔助開(kāi)發(fā)工具:分析每個(gè)子任務(wù)檢測(cè)點(diǎn)保持?jǐn)?shù)據(jù)最小集合;為開(kāi)發(fā)者提出切分task建議,進(jìn)一步縮小檢測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)大小。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來(lái)自:百科
    個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類(lèi)、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義計(jì)算技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
  • Computing)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)興起,使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)智能行為,而圖形計(jì)算技術(shù)進(jìn)步,則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息能力。這兩者結(jié)合,為AIGC技術(shù)誕生提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 如
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    數(shù)據(jù)管理 技術(shù) 云計(jì)算特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量分析,如何提高數(shù)據(jù)更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率是未來(lái)數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決問(wèn)題。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名是谷歌BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù),同時(shí)Hadoop開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)類(lèi)似BigTable開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義計(jì)算技術(shù) 更多內(nèi)容
  • 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語(yǔ)言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語(yǔ)義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話(huà)機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)
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    FunctionGraph技術(shù)引領(lǐng)不僅體現(xiàn)在快速響應(yīng)業(yè)務(wù)峰值自動(dòng)彈性能力,還在于一站式高效開(kāi)發(fā)和部署體驗(yàn),以及多樣化計(jì)費(fèi)模式,幫助客戶(hù)最大化資源利用率。 極快自動(dòng)彈性:根據(jù)請(qǐng)求并發(fā)數(shù)量自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行函數(shù),毫秒級(jí)彈性充沛算力資源,實(shí)現(xiàn)透明、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)伸縮,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)峰值訪(fǎng)問(wèn)。用戶(hù)
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    一句話(huà)識(shí)別 :可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)文字。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。
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    挑戰(zhàn)。 基于源碼特征生成方法: 不同語(yǔ)言具有不同特點(diǎn),在考慮基于源碼特征生成方法時(shí)需要考慮到語(yǔ)言特點(diǎn)來(lái)采用針對(duì)性方法來(lái)解決,這樣可以起到事半功倍作用。下面針對(duì)不同語(yǔ)言分別來(lái)說(shuō)明對(duì)應(yīng)解決方法: ● C語(yǔ)言:沒(méi)有類(lèi)復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要用到源碼文件,該文件中所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。
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    ModelArts推理功能 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐,是基于華為云眾多客戶(hù)上云成功案例提煉而成典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo)
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    要專(zhuān)業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理,不同行業(yè)對(duì)模型需求差異大,需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào),開(kāi)發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門(mén)檻還是較高。 缺少快速定制助手工具開(kāi)發(fā)平臺(tái) 目前市場(chǎng)上雖然有一些單一環(huán)節(jié)低代碼開(kāi)發(fā)工具,但缺乏全流程、低門(mén)檻定制化開(kāi)發(fā)平臺(tái),難以滿(mǎn)足企業(yè)快速開(kāi)發(fā)和迭代需求。并且缺乏行
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    elarts開(kāi)發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場(chǎng)商品有: 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training
    來(lái)自:云商店
    行業(yè)重塑 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
    來(lái)自:專(zhuān)題
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    nx服務(wù)容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本手冊(cè)用戶(hù)將了解到: 1)整個(gè)K8S系統(tǒng)安裝和配置 2)通過(guò)管理計(jì)算節(jié)點(diǎn),創(chuàng)建特定功能容服務(wù) 3)基本K8S命令,管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)容器服務(wù) 4)容器網(wǎng)絡(luò)配置,完成服務(wù)功能性驗(yàn)證 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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    機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)過(guò)程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來(lái)您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái),在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對(duì)應(yīng)課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒(méi)有看到學(xué)習(xí)卡成功激活提示,也無(wú)法正常登錄,請(qǐng)重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT在線(xiàn)開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線(xiàn)開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時(shí)間:2022-11-18 11:05:00 場(chǎng)景說(shuō)明 本文以“智慧路燈”為示例,通過(guò)MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實(shí)設(shè)備,帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶(hù)制定標(biāo)準(zhǔn)部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場(chǎng)景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級(jí)時(shí),會(huì)遇到停服部署或者無(wú)法灰度驗(yàn)證情況,本實(shí)踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機(jī)制,在不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行前提下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級(jí)。 方案架構(gòu) 基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布
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    務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點(diǎn)主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實(shí)際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配任務(wù),并返回任務(wù)進(jìn)度和結(jié)果。 本實(shí)踐采用M
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    云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用全生命周期技能鍛煉,使用戶(hù)具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中能力。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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