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  • 機器學習中的成本函數 內容精選 換一換
  • 隨著用戶數量增加和業(yè)務需求變化,需要手動擴展服務器資源,這是一個復雜且耗時過程,最重要是導致服務中斷或性能下降 部署復雜,功能開發(fā)效率低 Web應用需要頻繁新功能發(fā)布以響應市場變化。但從代碼編寫到生產環(huán)境部署要經過多個步驟,這會延遲新功能更新 微服務架構帶來維護挑戰(zhàn)
    來自:專題
    選擇一個相應內存空閑實例。 執(zhí)行用戶指定運行代碼。 FunctiongGraph函數并發(fā)處理過程是什么? FunctionGraph會根據實際請求情況自動彈性伸縮函數實例,并發(fā)變高時,會分配更多函數實例來處理請求,并發(fā)減少時,相應實例也會變少。 用戶函數實例數=用戶函數并發(fā)數/該函數的單實例并發(fā)數。
    來自:專題
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