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  • 機器學習區(qū)間分類 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 FPGA加速型彈性云服務(wù)器類型介紹 FPGA加速型彈性云服務(wù)器類型介紹 時間:2020-04-02 01:40:01 云服務(wù)器 FPGA加速云服務(wù)器(FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS )提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓
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    。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實踐經(jīng)驗,提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設(shè),提升園區(qū)管理效率,方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決
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  • 機器學習區(qū)間分類 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云
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    想選擇。 機器學習機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和
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  • 機器學習區(qū)間分類 更多內(nèi)容
  • 指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Train
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    類別非常多,但很多事件的數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于預(yù)訓練大模型、小樣本學習等技術(shù),可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術(shù),可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲
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    是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處
    來自:專題
    華為云計算 云知識 cssnano文檔手冊學習與基本介紹 cssnano文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 11:15:42 cssnano 將你的 CSS 文件做多方面的的優(yōu)化,以確保最終生成的文件對生產(chǎn)環(huán)境來說體積是最小的。cssnano 是基于PostCSS
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    ,多年豐富經(jīng)驗,傾囊相授;一站式學習體驗,漸進式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學習群及時交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學習之旅。普惠AI觸及每個企業(yè),每個開發(fā)者,讓智能無所不及! 2020年不可錯過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學習路徑》 1)包含14門課程,共計31個課時;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Prettier文檔手冊學習與基本介紹 Prettier文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:57:05 Prettier 是一個“有態(tài)度”的代碼格式化工具。它是唯一一個全自動的“風格指南”,也就是說,Prettier 提供的配置參數(shù)非常少
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    華為云計算 云知識 Lerna文檔手冊學習與基本介紹 Lerna文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-06-29 17:09:22 Lerna是一個管理工具,用于管理包含多個軟件包(package)的 JavaScript 項目。Lerna 是一種工具,針對 使用 git 和 npm
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Lodash文檔手冊學習與基本介紹 Lodash文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-06-29 17:34:17 Lodash 是一個一致性、模塊化、高性能的 JavaScript 實用工具庫。Lodash 通過降低 array、number、objects、string
    來自:百科
    云知識 Git Guide文檔手冊學習與基本介紹 Git Guide文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:52:20 Git簡易指南 -- 幫助你開始使用 git 的簡易指南,木有高深內(nèi)容,;)。 Git Guide文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址:https://www
    來自:百科
    幫你實現(xiàn)當下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)! 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結(jié)合學習資料、直播+答疑的方式,帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內(nèi),選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI
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    華為云計算 云知識 Mongoose文檔手冊學習與基本介紹 Mongoose文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-06-29 10:36:06 Mongoose 是一個支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫對象建模工具。Mongoose 提供了對 promise 和 callback
    來自:百科
    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):文件 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):文件 時間:2021-03-25 20:05:33 文件是我們儲存信息的地方,我們經(jīng)常要對文件進行讀、寫等操作 在Python中,我們可用Python提供的函數(shù)和方法方便地操作文件。 文中課程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 時間:2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個能完成特定功能的代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語法如下: 返回值
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    華為云計算 云知識 pnpm文檔手冊學習與基本介紹 pnpm文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-06-29 17:03:51 pnpm 是一個速度快、節(jié)省磁盤空間的軟件包管理器。pnpm 在功能上類似于 npm 和 Yarn 。 pnpm文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    穩(wěn)定可靠:支持大規(guī)模實時視頻分析,支持客戶各種復(fù)雜場景,穩(wěn)定運行,持續(xù)為客戶貢獻優(yōu)質(zhì)服務(wù) 豐富高效:支持人物、才藝、服飾風格、質(zhì)量等視頻場景和內(nèi)容的個性化定制與分類識別 多維分析:從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻,多方位深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 1.監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)
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    率和準確率。 華為機器視覺云服務(wù)總經(jīng)理錢森水介紹,機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度,進入千行百業(yè),與場景化業(yè)務(wù)融合,實現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對
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