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快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過(guò)在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選來(lái)自:百科問(wèn)題智能定位等能力將很快被集成在一站式的軟件開發(fā)平臺(tái)上,所有研發(fā)角色的效率都會(huì)得到新的提升。同時(shí),低代碼和AI強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,大幅提升開發(fā)效率,降低代碼開發(fā)門檻,讓AI普惠全民開發(fā)者。 應(yīng)用運(yùn)行 AI賦能的應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái),不僅僅是托管應(yīng)用程序,而且能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)并適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。 自適來(lái)自:百科
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云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)自:百科更多 云手機(jī) 問(wèn)題答疑請(qǐng)前往 了解更多 華為云IoT設(shè)備管理服務(wù)和設(shè)備接入服務(wù)合一后的差異點(diǎn)是什么? 設(shè)備管理服務(wù)和設(shè)備接入服務(wù)合一后,主要有以下變更點(diǎn): 功能:全新升級(jí)后的設(shè)備接入服務(wù)(IoTDA),整合了原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)的功能,新用戶只需開通設(shè)備接入服務(wù),即可同時(shí)使用設(shè)備接入和設(shè)備管理的全部功能。來(lái)自:專題
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企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來(lái)自:百科
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問(wèn)題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問(wèn)題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將來(lái)自:百科
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隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國(guó) 致辭 經(jīng)過(guò)激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)自:云商店
本課程介紹了在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章來(lái)自:百科
,讓其他應(yīng)用程序從同一個(gè)數(shù)據(jù)通道中將數(shù)據(jù)發(fā)送至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱 OBS )。 安全可靠:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入可將數(shù)據(jù)保留N*24小時(shí),N的取值為1~7的整數(shù),以防數(shù)據(jù)在應(yīng)用程序故障、個(gè)別機(jī)器故障或設(shè)施故障時(shí)丟失。 數(shù)據(jù)開發(fā):一站式協(xié)同開發(fā)平臺(tái)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間:2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RDS來(lái)自:百科
索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),例如 DLI 、DWS等來(lái)自:百科
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