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  • 機器學習理論 內容精選 換一換
  • 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程 4. 其他機器學習重要方法 5. 機器學習的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向
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    建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。
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    。 華為機器視覺通過多年的技術積累與深刻的行業(yè)洞察,結合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設的實踐經(jīng)驗,提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設,提升園區(qū)管理效率,方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決
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