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  • 機器學習空氣質(zhì)量異常檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 時得到機器翻譯結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [
    來自:百科
    華為云計算 云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間:2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。
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  • 機器學習空氣質(zhì)量異常檢測 相關內(nèi)容
  • 應答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學習技術,基于開源yolo算法進行深度定制,訓練應答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應答器異位檢測算法的核心功能,是對應答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應答器是否處
    來自:云商店
    效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結(jié)果后,教
    來自:專題
  • 機器學習空氣質(zhì)量異常檢測 更多內(nèi)容
  • ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模
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    障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學習與運維經(jīng)驗庫,對異常進行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指標趨勢變化,提前預測潛在異常,包括指標的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別:根據(jù)運維指標特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應算法:當出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。
    來自:百科
    安全 漏洞掃描 產(chǎn)品簡介 漏洞管理服務的功能特性 漏洞管理服務的產(chǎn)品優(yōu)勢 漏洞管理服務的產(chǎn)品規(guī)格差異 漏洞管理服務的應用場景 漏洞管理服務的使用約束 漏洞管理服務的計費說明 漏洞管理服務的個人數(shù)據(jù)保護機制 漏洞管理服務的權(quán)限管理 漏洞管理服務與其他服務的關系 安全漏洞掃描 常見問題 安全漏洞掃描
    來自:專題
    的自動化UI測試功能編程。 2 目標檢測技術在隱私合規(guī)檢測領域的應用 深度學習中的目標檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學習算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是活體檢測 什么是活體檢測 時間:2020-12-03 17:30:46 活體檢測(Face LiveDetect),是通過圖片或視頻檢測圖片或視頻中的人物是否是真人活體?;铙w檢測分為動作活體檢測和靜默活體檢測。 動作活體檢測(Action LiveDetect)
    來自:百科
    4-7層DDoS/CC攻擊防護:精準可靠的DDoS流量清洗功能,有效防護各類DDoS攻擊、應用層攻擊。 智能AI流量學習,精準防御:基于黑客攻擊機器學習、業(yè)務風控大數(shù)據(jù)智能隔離等AI能力,實現(xiàn)實時、精準防護。 電商平臺 為電商客戶提供百萬級CC防御,應對惡意競爭者或黑客利用大量“受控主機”
    來自:百科
    確提出,鼓勵餐飲服務提供者實施明廚亮灶,以此保障消費者的知情權(quán)。 華為機器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機器視覺的軟件定義攝像機、智能視頻存儲產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力(廚師帽識別、口罩識別等)相結(jié)合,解決目前學校、園區(qū)、機關單位的后廚的安全及衛(wèi)生
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    移動應用安全漏洞掃描任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動應用安全漏洞掃描任務檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜
    來自:專題
    解決方案。 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題?;?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 CDN 邊緣站點管理 對部署在全國各
    來自:百科
    多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學習模式 實例有自學習模式,一旦定義的學習時間結(jié)束后,實例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務應用場景 數(shù)據(jù)接入服務應用場景 時間:2020-09-21 19:58:00 數(shù)據(jù)接入服務(Data Ingestion Service,簡稱DIS)可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實時流數(shù)據(jù),以便您對新信息快速做出響應。DIS對接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具
    來自:百科
    云知識 電梯內(nèi)電瓶車檢測 電梯內(nèi)電瓶車檢測 時間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹:
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    華為云計算 云知識 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 時間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測算法,如何應用于社區(qū),為社區(qū)進行賦能?高空拋物檢測算法可以與G6s通用普惠
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    Web應用防火墻 對網(wǎng)站流量進行惡意特征識別及防護,將正常、安全的流量回源到服務器。避免網(wǎng)站服務器被惡意入侵,保障業(yè)務的核心數(shù)據(jù)安全,解決因惡意攻擊導致的服務器性能異常問題。網(wǎng)站程序的正常,強依賴的安全產(chǎn)品。 這些說明是說,硬件的能力屬于云服務器廠商,web防火墻的功能: 1、Web應用攻擊防護,通
    來自:百科
    務。詳細內(nèi)容請參見《實時流計算服務SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據(jù)進行實時分析與預測,用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,異常檢測,實時聚類,時間序列分析等場景。詳細內(nèi)容請參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位
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    云知識 機器翻譯應用場景 機器翻譯應用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 應用場景 翻譯中心:采用機器翻譯服務
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    隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務)結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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