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  • bi商業(yè)智能 內(nèi)容精選 換一換
  • 時間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是 數(shù)據(jù)倉庫 的強(qiáng)項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就是和商業(yè)智能系統(tǒng)配合使用。商業(yè)智能支持企業(yè)用戶的商業(yè)決策,從日常運營到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一
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    明,降低了成本并提高了生產(chǎn)效率。 眾銥MES管理系統(tǒng) 智能制造 利用先進(jìn)的技術(shù)和智能化設(shè)備,實現(xiàn)了智能制造。這不僅提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還降低了人力成本,為客戶提供了更具競爭力的價格。 利用先進(jìn)的技術(shù)和智能化設(shè)備,實現(xiàn)了智能制造。這不僅提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量,還降低了人力成本,為客戶提供了更具競爭力的價格。
    來自:專題
  • bi商業(yè)智能 相關(guān)內(nèi)容
  • 、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB,再到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重
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    配符。 RabbitMQ常見的能力 RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ通過消息的持久化和確認(rèn)機(jī)制來保證消息的可靠性。消息持久化可以將消息寫入磁盤,即使在RabbitMQ發(fā)生故障時也能夠恢復(fù)消息。而確認(rèn)機(jī)制可以確保消息被成功接收和處理。 RabbitMQ如何避免消息丟失
    來自:專題
  • bi商業(yè)智能 更多內(nèi)容
  • 查詢VPN網(wǎng)關(guān)可用區(qū)ListAvailabilityZones 查詢VPN網(wǎng)關(guān)可用區(qū)ListAvailabilityZones 時間:2023-10-19 16:09:10 功能介紹 查詢VPN網(wǎng)關(guān)可用區(qū) URI GET /v5/{project_id}/vpn-gateways/availability-zones
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    華為云計算 云知識 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 時間:2020-10-13 09:50:30 分布式消息隊列RabbitMQ是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務(wù),支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特
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    Ubuntu發(fā)行版安裝鏡像 Debian-Security鏡像 Debian軟件安全更新源 NetBSD鏡像 NetBSD的安裝鏡像和部分系統(tǒng)源碼 Kali鏡像 Kali Linux的官方軟件包倉庫 Centos-Vault鏡像 基于Red Hat的開源企業(yè)級操作系統(tǒng)(Linux發(fā)行版) Debian-CD鏡像
    來自:專題
    華為云計算 云知識 查詢可用區(qū)列表ListAvailabilityZone 查詢可用區(qū)列表ListAvailabilityZone 時間:2023-11-16 16:45:51 功能介紹 查詢支持創(chuàng)建企業(yè)路由器實例的可用區(qū)列表,當(dāng)可用區(qū)狀態(tài)為available時,表示可以創(chuàng)建企業(yè)路由器實例。
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    華為云計算 云知識 查詢可用區(qū)列表NovaListAvailabilityZones 查詢可用區(qū)列表NovaListAvailabilityZones 時間:2023-07-26 11:00:32 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 功能介紹 查詢可用區(qū)列表。 調(diào)試 您可以在API
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    華為云計算 云知識 什么是分布式消息服務(wù)RabbitMQ 什么是分布式消息服務(wù)RabbitMQ 時間:2020-09-16 15:24:42 分布式消息服務(wù)RabbitMQ完全兼容開源RabbitMQ,為您提供即開即用、消息特性豐富、靈活路由、高可用、監(jiān)控和告警等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景。
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    huaweicloud.com/pricing.html#/rabbitMQ信息為準(zhǔn)。 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務(wù),支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景
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    RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ如何保證消息的可靠性 RabbitMQ通過消息的持久化和確認(rèn)機(jī)制來保證消息的可靠性。消息持久化可以將消息寫入磁盤,即使在RabbitMQ發(fā)生故障時也能夠恢復(fù)消息。而確認(rèn)機(jī)制可以確保消息被成功接收和處理。 RabbitMQ通過消
    來自:專題
    可用分區(qū)的信息。 名稱 類型 必選 描述 availabilityZoneInfo Array of AzInfo objects 是 查詢請求返回的可用分區(qū)列表,請參見• availabilityZoneInfo參數(shù)說明。 200 availabilityZoneInfo 名稱 類型 必選
    來自:百科
    0/network-ip-availabilities/6b50d967-779c-40c9-a157-de1df3c17043 響應(yīng)參數(shù) 表2 響應(yīng)參數(shù) 名稱 參數(shù)類型 說明 network_ip_availability network_ip_availability object ne
    來自:百科
    doop帶來的開放,便捷,創(chuàng)新的同時,繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉)庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)
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    解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍; 標(biāo)準(zhǔn)SQL,業(yè)務(wù)平滑遷移。
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    華為云計算 云知識 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息ChangeAvailabilityZone 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息ChangeAvailabilityZone 時間:2023-10-24 14:44:02 功能介紹 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息,企業(yè)路由器實例狀態(tài)為available的時候才能更新。
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    華為云計算 云知識 E CS 通用計算型實例在WEB&Mobile場景如何應(yīng)用 ECS通用計算型實例在WEB&Mobile場景如何應(yīng)用 時間:2021-02-09 15:19:41 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 通用計算型,它主要是針對一些企業(yè)官網(wǎng),搭建辦公環(huán)境,這類場景,它主要是滿足一
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    要素。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online to Offline)等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 實時數(shù)據(jù)分析
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
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    規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層:數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與GaussDB(DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生態(tài),且S
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